HaloGeo Academy

📍 GIS Course: Prediksi Perubahan Lahan dan Estimasi Karbon dengan QGIS & InVEST

Pelajari cara memprediksi perubahan penggunaan lahan di masa depan dan menghitung cadangan karbon dengan tools open-source! Dalam course ini, kamu akan dibimbing langkah demi langkah menggunakan QGIS (plugin MOLUSCE) untuk memodelkan dinamika lahan, serta InVEST untuk menghitung simpanan dan penyerapan karbon berdasarkan skenario perubahan tutupan lahan.

🧠 Apa yang Akan Kamu Pelajari:

✅ Pengantar konsep perubahan penggunaan lahan dan dampaknya terhadap lingkungan
✅ Cara menggunakan plugin MOLUSCE di QGIS untuk simulasi perubahan lahan
✅ Pengolahan dan persiapan data LULC historis untuk prediksi
✅ Pengenalan dan implementasi software InVEST untuk menghitung carbon storage & sequestration
✅ Menggunakan hasil prediksi perubahan lahan sebagai input untuk model karbon
✅ Visualisasi hasil berupa peta perubahan tutupan lahan dan stok karbon
 

🚀 Manfaat yang Akan Kamu Dapatkan:

🔥 Kuasai metode prediksi LULC dan estimasi karbon yang banyak digunakan di dunia riset dan perencanaan wilayah
🔥 Praktik langsung dengan software open-source: QGIS dan InVEST
🔥 Pemahaman alur kerja terintegrasi dari data input hingga peta hasil akhir
🔥 Materi aplikatif, cocok untuk mahasiswa, dosen, peneliti, analis data spasial, dan praktisi lingkungan
🔥 Akses ke modul pembelajaran, dataset, template, dan video tutorial eksklusif
🔥 Sertifikat penyelesaian yang bisa memperkuat CV dan portofolio kamu

💡 Mengapa Course Ini Layak Diikuti?

Karena kamu tidak hanya belajar teori, tapi juga praktik langsung dengan data riil dan tools profesional yang digunakan dalam penelitian dan proyek konservasi. Course ini dirancang oleh praktisi geospasial yang berpengalaman di bidang remote sensing, land change modeling, dan valuasi ekosistem — menjadikannya pilihan tepat untuk upgrade skill kamu di era perubahan iklim.

📍 GIS Course: Pemetaan Tutupan Lahan dengan Python dan Algoritma Machine Learning

Pelajari cara melakukan pemetaan tutupan lahan secara otomatis dan efisien menggunakan Python dan algoritma machine learning! Dalam course ini, kamu akan dibimbing langkah demi langkah untuk memproses citra satelit, melakukan klasifikasi tutupan lahan, hingga menghasilkan peta tematik yang siap digunakan untuk keperluan riset maupun pengambilan keputusan.

• 🧠 Apa yang Akan Kamu Pelajari:

Dasar-dasar pengolahan citra satelit untuk klasifikasi tutupan lahan

Teknik supervised classification menggunakan algoritma Machine Learning seperti Random Forest dan SVM

Pre-processing data spasial dengan Python dan pustaka open-source (rasterio, scikit-learn, geopandas, dll)

Validasi hasil klasifikasi dan pembuatan peta akhir

Studi kasus berbasis data real (misalnya Sentinel-2 atau Landsat)

• 🚀 Manfaat yang Akan Kamu Dapatkan:

Kuasai teknik pemetaan yang up-to-date dan banyak digunakan dalam dunia profesional

Skill coding berbasis Python yang bisa diterapkan di berbagai proyek geospasial

Materi aplikatif dan siap pakai—cocok untuk mahasiswa, dosen, peneliti, analis data, hingga profesional GIS

Akses ke script, modul pembelajaran, dan video tutorial eksklusif

Sertifikat resmi yang menambah nilai di CV/portofolio kamu

• 💡 Mengapa Webinar Ini Layak Diikuti?

Karena kamu tidak hanya diajarkan teori, tapi langsung praktik menggunakan data real dan tools yang digunakan di dunia kerja. Dibawakan oleh instruktur berpengalaman di bidang remote sensing dan pemrograman geospasial, webinar ini dirancang untuk membekali kamu dengan hard skill yang relevan dan future-ready.

Pelajari cara membuat peta agroklimat Oldeman menggunakan software QGIS dalam panduan praktis berbasis screen recording dari sesi kursus online. Materi ini dirancang untuk memandu peserta secara sistematis dari awal hingga akhir, mulai dari pengolahan data curah hujan hingga klasifikasi zona agroklimat.

Manfaat yang Akan Anda Dapatkan:

• Pemahaman Mendalam tentang konsep dasar agroklimat Oldeman dan aplikasinya dalam pemetaan spasial.
• Panduan Praktis Step-by-Step menggunakan QGIS yang mudah diikuti, cocok untuk pemula maupun yang ingin memperdalam teknik analisis.
• Modul PDF Eksklusif yang memperkuat pemahaman teori dan praktik, dapat dijadikan referensi belajar mandiri maupun pengajaran

 Kenapa Produk Ini Layak Dimiliki?

• Berbasis Pengalaman Nyata: Materi berasal dari sesi pelatihan langsung yang sudah terbukti membantu peserta memahami konsep dan teknis pembuatan peta agroklimat.
• Efisien & Terstruktur: Anda tidak perlu mengikuti pelatihan live—cukup akses video dan modulnya kapan saja, di mana saja.
• Investasi Ilmu Jangka Panjang: Cocok digunakan untuk tugas akhir, penelitian, maupun perencanaan pertanian berbasis spasial.