M Sopiyudin Dahlan MSD

🎯 Besar Sampel Uji Instrumen: Berapa yang Benar dan Apa Dasar Penentuannya?
Panduan sistematis memahami validitas instrumen dan menentukan jumlah subjek secara tepat

Banyak peneliti menghadapi kebingungan yang sama saat akan melakukan uji instrumen: “Berapa sebenarnya jumlah subjek yang dibutuhkan?”

Sebagian mengikuti angka yang sering beredar tanpa memahami dasar metodologisnya, sebagian lain sekadar meniru penelitian sebelumnya, dan tidak sedikit yang akhirnya menyusun uji instrumen tanpa benar-benar memahami apakah pendekatan yang dipilih sudah tepat. 

Masalah ini sering dianggap sepele, padahal kesalahan dalam menentukan besar sampel atau memahami validitas instrumen dapat membuat seluruh fondasi penelitian menjadi rapuh sejak awal.

Kebingungan ini biasanya muncul karena peneliti belum memahami satu hal mendasar: 

• Bagaimana dasar logis menentukan jumlah subjek untuk penelitian validitas. 

Akibatnya, proses uji instrumen sering berubah menjadi formalitas administratif semata, sekadar memenuhi syarat proposal, bukan langkah metodologis yang benar-benar menjamin kualitas alat ukur.

Melalui Expert Insight ini, Sahabat akan dipandu memahami konsep-konsep kunci secara sistematis dan aplikatif. Webinar ini akan membahas 

1. Mengapa besar sampel uji instrumen sering menjadi kebingungan peneliti
2. Jawaban populer besar sampel validitas
3. Bagaimana Metode MSD membantu penyelesaian masalah

Pembahasan disusun dengan pendekatan logis khas MSD sehingga mudah dipahami tanpa terjebak pada hafalan angka atau aturan praktis yang sering menyesatkan.

Bayangkan jika Sahabat 

• tidak lagi menebak-nebak jumlah sampel untuk uji instrumen, 
• tidak lagi ragu saat menjelaskan dasar metodologis kepada pembimbing atau reviewer, dan 
• mampu memastikan bahwa instrumen penelitian yang digunakan benar-benar memiliki landasan yang sahih. Inilah bekal penting agar penelitian Sahabat tidak hanya terlihat benar di proposal, tetapi juga kokoh secara metodologis.

🎯 Recorded Lecture ini sangat direkomendasikan untuk:
✔️ Mahasiswa S1, S2, dan S3 yang sedang menyusun proposal atau melakukan uji instrumen
✔️ Dosen pembimbing yang ingin memperkuat pemahaman metodologis terkait penelitian validitas
✔️ Peneliti yang ingin memastikan instrumen penelitiannya disusun dengan dasar yang benar

Jangan biarkan uji instrumen Sahabat sekadar formalitas. Saatnya memahami logikanya, menentukan jumlah subjek dengan tepat, dan membangun penelitian yang benar-benar sahih sejak awal. 🚀

=========================================================

Daftar isi video

1. Pembukaan
2. Masalah Besar Sampel Uji Instrumen
3. Tujuan Mempelajari Prinsip Besar Sampel Uji Instrumen
4. Berapa Besar Sampel untuk Uji Instrumen?
5. Gambaran Besar Sampel Uji Instrumen di Metode MSD
6. Prinsip Penentuan Rumus Besar Sampel
7. Besar Sampel Uji Instrumen Menurut Metode MSD
8. Hitung Besar Sampel Uji Instrumen dengan Kalkulator Besar Sampel MSD
9. Kesimpulan

🎯Strategi Membuat Pertanyaan Penelitian yang Mengunci Rumus Sampel dan Uji Statistik 
Satu Kalimat Tepat, Metodologi Akurat, Penelitian Selamat.

Banyak peneliti tidak menyadari bahwa masalah terbesar dalam penelitian bukan pada analisis, tetapi dimulai dari satu kalimat: pertanyaan penelitian. 

Kalimat yang tampak sederhana ini sering kali ambigu, tidak spesifik, dan bahkan membingungkan penelitinya sendiri. 

Masalahnya, pertanyaan yang "abu-abu" akan membuat Sahabat tersesat saat harus menentukan desain penelitian, kerangka konsep, hipotesis, rumus besar sampel hingga uji statistik.

Akibatnya? 
Seluruh proses penelitian menjadi tidak terarah dan berisiko menghasilkan kesimpulan yang tidak sahih.

Hati-hati, kesalahan diksi bisa berakibat fatal pada validitas penelitian! 

Bayangkan Sahabat sudah mengumpulkan data berbulan-bulan, namun saat sidang atau peer-review, metode penelitian yang Sahabat gunakan tidak sinkron dengan pertanyaan penelitian.

Akibatnya? 
Penelitian dianggap tidak representatif dan revisi besar-besaran menanti. Jangan biarkan investasi waktu dan biaya Sahabat hancur hanya karena satu kalimat yang tidak presisi.

Melalui Expert Insight ini, Sahabat akan mempelajari bagaimana menyusun pertanyaan penelitian yang jelas, spesifik, tidak ambigu, dan langsung terhubung dengan keputusan metodologis (penentuan desain penelitian, kerangka konsep, hipotesis, rumus besar sampel dan uji statistik)

Dibahas secara sistematis dan aplikatif, Sahabat akan memahami bagaimana merumuskan pertanyaan yang secara otomatis menjadi "blue print" bagi penentuan desain penelitian hingga uji statistik penelitian Sahabat.

Dengan pendekatan yang logis dan mudah diikuti, Sahabat tidak hanya belajar “menulis pertanyaan”, tetapi membangun fondasi penelitian yang kuat sejak awal.

🎯 Expert Insight ini sangat direkomendasikan untuk:
✔️ Mahasiswa S1, S2, S3 yang sedang bingung menyusun pertanyaan penelitian spesifik
✔️ Dosen yang ingin membekali mahasiswa dengan cara berpikir metodologis yang benar
✔️ Peneliti yang ingin menghindari kesalahan dalam menentukan keputusan metodologisnya

Daftar Sekarang ! 

Saatnya memastikan satu kalimat pertama dalam penelitian Sahabat benar-benar kuat, jelas, dan mengunci seluruh metodologi dengan tepat. 🚀

🏅Seni Bertahan di Tengah Krisis Data: Panduan Ahli Menangani Missing Data dan Drop Out
Lindungi Penelitian Sahabat dari Penolakan Publikasi karena Tidak Tepat Mengelola Drop Out dan Missing data

Pernahkah Sahabat merasa tenang karena memiliki cadangan sampel 10%, lalu memilih mengeluarkan data yang tidak lengkap dari analisis? 
Atau menganggap subjek drop out bukan masalah besar karena bisa diganti begitu saja?

Inilah jebakan yang paling sering terjadi dalam penelitian 

Missing data (data tidak lengkap) dan drop out adalah ancaman serius terhadap validitas, kekuatan analisis, dan kesahihan kesimpulan. 
Banyak penelitian tampak “aman” di permukaan, tetapi sebenarnya mengalami bias tersembunyi yang membuat hasilnya tidak lagi dapat dipercaya, bahkan berisiko tinggi ditolak saat proses publikasi.

Melalui Expert Insight ini, Sahabat akan memahami: 

✔️Mengapa data tidak lengkap dan drop out merupakan masalah serius dalam penelitian
✔️Mengapa cara-cara praktis yang selama ini dianggap benar justru bisa merusak penelitian
✔️Bagaimana strategi yang tepat untuk menanganinya

👥 Siapa yang Wajib mempelajari topik ini?

Expert Insight ini dirancang khusus bagi Sahabat yang tidak ingin penelitiannya terhenti di tengah jalan karena kendala teknis data:

• Mahasiswa S1, S2, & S3 (Kedokteran & Kesehatan) yang sedang menyusun skripsi, tesis, atau disertasi.
• Dokter, Dokter Gigi, & Tenaga Kesehatan yang sedang melakukan penelitian klinis di RS.
• Dosen & Peneliti Akademis yang ingin memastikan publikasi jurnalnya tembus ke indeks Scopus/bereputasi tanpa kendala metodologi.

📲 Cara Pendaftaran & Akses:

• Klik tombol "Daftar Sekarang" dan selesaikan pembayaran.
• Link akses materi akan dikirim secara otomatis oleh sistem Utas ke email Sahabat segera setelah pembayaran terverifikasi.
• Sahabat juga dapat melihat link akses langsung di dashboard akun Utas Sahabat.

Saatnya berhenti mencari jalan paling mudah—dan mulai mengambil keputusan yang paling sahih untuk kualitas penelitian Sahabat. Daftar sekarang sebelum harga kembali normal.

[KLIK TOMBOL DAFTAR SEKARANG]

=======================================================
Daftar isi video:

1. Pengantar
2. Gambaran Metode MSD Melihat Statistika dan Metode Penelitian
3. Contoh Artikel yang Menyampaikan Missing serta Pokok Bahasan Webinar
4. Mengapa Missing Data adalah Musuh Peneliti
5. Rimba Raya Terminologi
6. Tiga Wajah(Jenis) Missing Data
7. Alur Mengidentifikasi Tiga Wajah Missing Data
8. Gambaran Umum Penanganan Missing Data
9. Pertimbangan Pemilihan Metode Penanganan
10. Kasus 1: Contoh Penanganan Missing Data Jenis MCAR
11. Kasus 2: Contoh Penanganan Missing Data pada Variabel Terikat (Jenis Missing Data: MNAR)
12. Kasus 3: Contoh Penanganan Missing Data pada Data Baseline (Jenis Missing Data: MAR)
13. Kasus 4: Contoh Penanganan Missing Data pada Penelitian Survival 
14. Kasus 5: Contoh Penanganan Missing Data pada Variabel Bebas (Penelitian Observasional)
15. Kasus 6: Contoh Penanganan Missing Data pada Variabel Terikat dan Bebas (Penelitian Observasional)
16. Referensi dan Kesimpulan

🔍 Random Error vs Systematic Error: Kapan Disebut Bias, Kapan Tidak?
Panduan Konseptual Memahami Error dan Bias dalam Penelitian

Banyak peneliti dan klinisi terlalu mudah menyebut “bias”.

Hasil tidak signifikan? → Bias.
Data melebar? → Bias.
Metode kurang rapi? → Bias.

Padahal, tidak semua ketidaktepatan adalah bias, dan tidak semua error pantas disebut bias.

Dalam penelitian klinis, istilah bias sering digunakan secara berlebihan, baik saat membaca jurnal, diskusi ilmiah, hingga proses review proposal dan publikasi.

Akibatnya?

• Kritik menjadi tidak tepat sasaran
• Penilaian kesahihan penelitian menjadi kabur
• Kesimpulan ilmiah berisiko keliru

Webinar ini akan membantu Sahabat memahami perbedaan konseptual antara random error, systematic error, dan bias—secara runtut dan aplikatif.

Dalam sesi ini, Sahabat akan mempelajari:

• Mengapa istilah “bias” sering disalahgunakan
• Jenis-jenis error dalam penelitian
• Apa itu random error
• Apa itu systematic error
• Kapan error boleh disebut bias
• Kapan tidak etis menyebut error sebagai bias
• Studi kasus terintegrasi:
  👉 mengidentifikasi random error dan systematic error
  👉 apa yang salah, dan bagaimana seharusnya

Materi dirancang agar Sahabat:
✔️ Lebih presisi dalam menilai penelitian
✔️ Lebih tepat saat mengkritisi jurnal
✔️ Lebih aman secara ilmiah dan etis

👉 Amankan kursi Sahabat sekarang.
Karena ketepatan istilah adalah fondasi integritas ilmiah.

Berikut daftar isi video:

1. Gambaran Topik Error dan Bias dalam Metode MSD
2. Pokok Bahasan “Random Error vs Systematic Error: Kapan Disebut Bias, Kapan Tidak?”
3. Mengapa membahas tema ini?
4. Rimba raya terminologi
5. Formula matematik kebenaran
6. Kesalahan acak/random dan kesalahan systematic, mana yang termasuk bias?
7. Hubungan Kesalahan dan Perbaikannya (Ilustrasi 1)
8. Hubungan Kesalahan dan Perbaikannya (Ilustrasi 2)
9. Hubungan Kesalahan dan Perbaikannya (Ilustrasi 3)
10. Resume

Selama tahun 2025, MSD menyelenggarakan rangkaian Webinar Series yang membahas inti dari metodologi penelitian, statistik, hingga AI modern.
Kini, seluruh rekamannya tersedia dalam satu paket bundling superhemat—khusus bagi Sahabat yang ingin meningkatkan kualitas penelitian.

Paket ini berisi 12 webinar premium dengan tema-tema paling dicari oleh peneliti, mahasiswa S2/S3, dosen, dan praktisi:

1. Nested Case-Control: Jalan Tengah Cerdas antara Kohort dan Case Control
2. Kohort, Kasus-Kontrol, atau Potong Lintang? Panduan Memilih Desain Penelitian
3. Strategi Memilih dan Melakukan Alokasi Random yang Bebas Bias
4. Strategi Jitu Menulis Latar Belakang Penelitian yang Kokoh dan Ilmiah dengan Formula FPENOM
5. Apakah Rumus Federer Masih Layak Dipakai?
6. AI untuk Analisis Statistik: Supervised dan Unsupervised Learning
7. KO4S: Prinsip Kunci Menyusun Proposal Penelitian Berkualitas
8. The Magic of 2 point 2 Table: Tabel serupa, penggunaan berbeda, pemilihan seksama
9. Survival Bias : Ancaman Potensial terhadap Kesahihan Penelitian
10. Kupas Tuntas Cara Melaporkan Alur Penelitian Sesuai Guideline
11. Jumlah Subjek Tidak Seimbang Bagaimana Solusinya?
12. Teknik Prompting Metode MSD-AI

Setiap webinar membahas core knowledge yang langsung dapat digunakan dalam penyusunan proposal, analisis data, hingga publikasi.

Dengan paket ini Sahabat akan mendapatkan:

🎯 Pemahaman lengkap dari hulu ke hilir penelitian

Mulai dari diagnosis statistika, penentuan desain, perhitungan besar sampel, alokasi random, hingga analisis modern berbasis AI.

🧠 Kejelasan konsep, bukan hanya hafalan

Materi disampaikan runtut dengan pendekatan MSD—logis, aplikatif, dan mudah diikuti.

💡 Hemat besar, manfaat maksimal

Harga normal akumulasi: Rp3.588.000
🔥 Harga bundling diskon 75%: Rp897.000

⏳ Akses Rekaman 6 Bulan

Belajar fleksibel kapan saja, ulang materi sebanyak yang diperlukan.

Jadikan tahun ini sebagai momentum peningkatan kualitas penelitian Sahabat.
Klik link pendaftaran dan amankan paket bundling sebelum harga kembali normal.

AI untuk Meta-Analisis: Jalan Pintas atau Jebakan Metodologis?
Memahami peluang, risiko, dan batas etis penggunaan AI dalam meta-analisis

Artificial Intelligence kini mampu mempercepat screening literatur, ekstraksi data, hingga analisis statistik dalam meta-analisis.
Namun pertanyaannya bukan lagi “bisa atau tidak”, melainkan:
apakah penggunaan AI benar-benar membantu, atau justru menciptakan jebakan metodologis yang tidak disadari?

Banyak peneliti mulai menggunakan AI dalam meta-analisis tanpa pemahaman metodologi yang memadai.

Akibatnya:

❌AI dipakai untuk menggantikan critical thinking peneliti
❌Proses menjadi cepat, tetapi validitas dan transparansi melemah
❌Bias seleksi, kesalahan ekstraksi, hingga pelanggaran etika publikasi tidak terdeteksi
❌Reviewer jurnal semakin kritis terhadap studi meta-analisis berbasis AI

Jika salah digunakan, AI tidak hanya menghasilkan analisis yang keliru, tetapi juga:

😫Menyesatkan kesimpulan evidence-based
😫Mengancam kredibilitas peneliti
😫Berujung pada penolakan publikasi atau revisi berkepanjangan
😫Ironisnya, semua ini sering terjadi bukan karena AI-nya salah, tetapi karena cara menggunakannya yang tidak tepat.

Webinar ini dirancang untuk membantu Sahabat memahami posisi AI secara proporsional dalam meta-analisis.
Bukan untuk menggantikan metodologi, tetapi memperkuatnya secara bertanggung jawab.

Dalam webinar ini, Sahabat akan mempelajari:

A. AI dalam Penelitian
- Apa kesulitan SLR-MA tanpa AI?
- Mengapa menggunakan AI?
- Apakah produk AI boleh digunakan?

B. Panduan & Alat
- Bila boleh, bagaimana panduan umum cara menggunakannya?
- Apa saja produk-produknya?
- Produk yang mana yang sebaiknya digunakan?

C. Kualitas & Etika
- Bagaimana kualitasnya? Adakah penelitian yang meneliti kualitas?
- Apakah produk ini analog dengan Microsoft Word atau dengan Stata?
- Bila menggunakannya, apakah harus disebutkan dalam proposal?
- Bila menggunakannya, apakah harus disebutkan dalam publikasi?

Semua dibahas langsung oleh
M. Sopiyudin Dahlan, dr., M.Epid., M.Hum.
Pakar statistik kedokteran & kesehatan, penulis 24 buku statistik dan metodologi penelitian, termasuk buku Pengantar Meta Analisis, serta dosen tamu di 77+ institusi di Indonesia.

Jika Sahabat ingin:

• Memanfaatkan AI secara cerdas, bukan membabi buta
• Menjaga integritas ilmiah meta-analisis
• Menghasilkan riset yang cepat tanpa kehilangan kesahihan

📌 Rekaman webinar ini wajib Sahabat pelajari.

AI bisa menjadi jalan pintas — atau jebakan.
Rekaman webinar ini membantu Sahabat membedakannya. Daftar sekarang!!

Nested Case-Control: Jalan Tengah Cerdas antara Kohort dan Case Control
Apa, Mengapa, dan Bagaimana Menggunakan Nested Case-Control

Banyak peneliti selama ini hanya mengenal dua pilihan desain: kohort atau case control. Akibatnya, saat menghadapi keterbatasan dana, waktu, atau jumlah sampel, penelitian menjadi tidak efisien atau bahkan tidak sahih.

Padahal, ada satu desain yang sebenarnya lebih hemat, lebih kuat, dan lebih relevan, tetapi sering kali terlewatkan: Nested Case-Control.

Nested Case-Control memungkinkan peneliti mendapatkan kekuatan analisis ala kohort, namun dengan biaya, waktu, dan sumber daya yang jauh lebih hemat.

Ironisnya, banyak peneliti sebenarnya bisa menggunakan nested case-control, tetapi tidak tahu:

❗ Bagaimana desain ini bekerja
❗ Kapan harus menggunakannya
❗ Mengapa desain ini lebih unggul dalam konteks tertentu
❗ Apa kelebihan metodologis dan statistiknya

Tanpa pemahaman ini, penelitian yang seharusnya efisien dan kuat justru menjadi tidak optimal.

Simak rekaman webinar “Nested Case-Control: Jalan Tengah Cerdas antara Kohort dan Case Control” untuk mendapatkan pemahaman utuh tentang desain penelitian yang menggabungkan keunggulan kohort dan case control secara sekaligus.

Dalam rekaman webinar ini Sahabat akan mempelajari:

🔍 Apa itu Nested Case-Control dan mengapa ia lahir dari desain kohort?
🔍 Bagaimana alur pembentukan kasus–kontrol di dalam kohort?
🔍 Situasi penelitian yang tepat untuk memilih desain ini
🔍 Perbandingan objektif dengan kohort dan case control biasa
🔍 Keunggulan metodologis dan statistik yang sering tidak disadari peneliti

Semua dijelaskan secara sistematis, runtut, dan mudah dipahami.

Hasil akhirnya?
Sahabat bisa merancang penelitian yang lebih kuat, lebih efisien, dan lebih mudah dipublikasikan.

Dengan memahami nested case-control, Sahabat bisa meningkatkan kualitas metodologi penelitian secara drastis — tanpa menambah kerumitan.

👉 Daftar sekarang!
Pastikan Sahabat tidak ketinggalan pemahaman penting tentang desain penelitian yang menjadi “jalan tengah cerdas” antara kohort dan case control.

==========================================================

Daftar isi video:
1. Pokok bahasan Webinar Nested Case Control
2. Hierarki Desain Penelitian Etiognostik dan Prognostik
3. Apa Kelemahan Desain Kasus Kontrol
4. Apakah Kasus Kontrol Otomatis Alternatif Kohort
5. Desain Kohort dan Kasus Kontrol Penyegaran
6. Contoh Nested Case Control - Kasus 1
7. Contoh Nested Case Control - Kasus 2

Solusi Lengkap untuk Menguasai Diagnosis Statistika, Besar Sampel, dan Analisis Data — dalam Satu Paket Hemat

Apakah Sahabat sering merasa bahwa statistika adalah hambatan terbesar dalam menyelesaikan penelitian, menyusun proposal, atau menulis publikasi?

Jika iya, Paket Workshop Statistika ini adalah solusi paling lengkap, praktis, dan hemat untuk mengatasi seluruh tantangan utama statistika penelitian:

• bingung memilih uji statistik,
• salah rumus besar sampel,
• revisi metodologi berlarut-larut,
• hasil analisis tidak bisa dijelaskan,
• kesulitan membaca output SPSS,
• dan rasa tidak percaya diri saat menghadapi pembimbing, penguji, atau editor jurnal.

Paket Workshop Statistika

(isi: Fundamental Statistika dengan Metode MSD + Besar Sampel Mastery + Statistika Mastery)

Dengan paket ini, Sahabat mendapatkan penguasaan statistika yang utuh, solid, dan aplikatif—mulai dari mendiagnosis jenis penelitian, menentukan rumus besar sampel, hingga menganalisis data dengan percaya diri.

🔥 Mengapa Paket Ini Wajib untuk Peneliti?

Karena ketiga workshop ini saling melengkapi dan membentuk alur yang sangat logis:

✅Mulai dari fondasi: Diagnosis Statistika (Fundamental Statistika)
Sahabat belajar mengenali karakteristik penelitian—kategori data, jumlah kelompok, sifat pengukuran, kerangka konsep—hingga berakhir pada diagnosis statistika yang akurat.
Tanpa diagnosis yang benar, besar sampel dan uji statistik pasti salah.

✅Lanjut ke inti: Menentukan Rumus Besar Sampel (Besar Sampel Mastery)
Setelah diagnosis benar, Sahabat belajar pola logis setiap rumus, cara menentukan nilai komponen (alpha, beta, effect size), serta berbagai trik etis mengecilkan jumlah subjek.
Cocok untuk proposal skripsi/tesis/disertasi dan penelitian klinis.

✅Akhirnya: Menganalisis Data Secara Mandiri (Statistika Mastery)
Sahabat mempraktekkan analisis menggunakan SPSS, membaca output dengan benar, menjelaskan nilai p & IK, hingga menuliskan hasil analisis ke dalam laporan atau publikasi.

Hasilnya?
🎯 Tak ada lagi revisi berulang soal metodologi.
🎯 Tidak bingung memilih rumus.
🎯 Tidak salah pilih uji statistik.
🎯 Tidak ‘blank’ saat menghadap pembimbing atau penguji.

🎓 Apa yang Sahabat Dapatkan dalam Paket Ini?

1. Workshop Fundamental Statistika dengan Metode MSD

• Menguasai Diagnosis Statistika dengan pendekatan MSD (metode ber-HAKI).
• Menentukan jenis data, perbedaan deskriptif vs analitik, komparatif-korelatif, bivariat-multivariat, serta konsep kerangka pikir etiologi dan prediktif.
• Membangun fondasi metodologi riset yang kokoh dan bebas overthinking.

2. Workshop Besar Sampel Mastery

• Memahami pola dan logika rumus besar sampel (deskriptif, komparatif, multivariat).
• Menentukan komponen rumus dari literatur atau judgement profesional.
• Mengatasi masalah sampel terlalu besar dan mempelajari 8 cara mengecilkan sampel secara sah.
• Latihan studi kasus nyata dan pembelajaran fleksibel asinkronus.

3. Workshop Statistika Mastery

• Belajar membaca output SPSS dengan sistematis.
• Menguasai penjelasan nilai p, IK, RR, OR, serta output lain yang sering ditanyakan pembimbing/penguji.
• Berlatih melalui video, kasus nyata, dan tugas terstruktur.

Semua workshop dipandu oleh dr. M. Sopiyudin Dahlan, founder Metode MSD, penulis >20 buku statistika, dan narasumber nasional di banyak fakultas kedokteran.

📌Bagaimana Teknis Pelaksanaan Workshop?

1. Workshop ini diselenggarakan secara asinkronus Artinya, Sahabat belajar secara mandiri. Sahabat menentukan jadwal belajar, mengerjakan tugas, dan aktivitas lainnya sesuai dengan waktu Sahabat.
2. Kami memberikan bekal kepada Sahabat beberapa fasilitas untuk memudahkan Sahabat mengikuti workshop ini, yaitu: buku kerja, video pembelajaran, dan latihan setiap bab
3. Ikutilah secara bertahap materi dengan mengikuti buku kerja. 

💡 Keunggulan Paket Bundling Ini

✅Lebih Hemat: harga lebih murah dibanding membeli satu per satu.
✅Kurikulum Terintegrasi: alur belajar runtut dari diagnosis → besar sampel → analisis.
✅Akses Selama 6 Bulan: semua video dapat diputar ulang kapan saja selama 6 bulan
✅Pembelajaran Asinkronus: fleksibel, cocok untuk yang sibuk.
✅Workbook, latihan, pre/post test di setiap workshop.

Cocok untuk: mahasiswa penelitian, dosen, peneliti kesehatan, klinisi, dan siapa pun yang ingin risetnya sahih dan efisien.

🚀 Hasil Nyata yang Akan Sahabat Rasakan

• Langsung tahu rumus besar sampel yang benar.
• Tidak lagi salah memilih uji statistik.
• Analisis SPSS lancar tanpa panik.
• Proposal lebih cepat ACC dan publikasi lebih siap.
• Kepercayaan diri meningkat saat bimbingan, ujian, atau presentasi ilmiah.

🎁 Waktunya Tingkatkan Keahlian Statistika Sahabat!

Paket Workshop Statistika ini adalah investasi terbaik untuk riset yang lebih cepat, efisien, dan sahih.

Siap menyelesaikan permasalahan statistika Sahabat secara tuntas—dari hulu hingga hilir?
Mulai sekarang. Percepat penelitian. Selesaikan analisis tanpa drama.

========================================================

Daftar isi materi per workshop:

1. Workshop Fundamental Statistika dengan Metode MSD:

• Deskriptif vs Analitik
• Kategorik, Numerik, dan Rate
• Sensitivitas, Spesifisitas, & AUC
• Kesesuaian
• Komparatif vs Korelatif
• Ordinal vs Nominal
• Berpasangan
• Jumlah Kelompok dan Pengukuran
• Bivariat vs Multivariat
• Contoh Diagnosis Aksis Deskriptif
• Contoh Diagnosis Kerangka Konsep Etiologik
• Contoh Diagnosis Kerangka Konsep Prediktif
• Dilengkapi dengan materi-materi eksplanasi dan elaborasi untuk masing-masing materi di atas untuk memantapkan pemahaman Sahabat

2. Workshop Besar Sampel Mastery
Bagian 1 - Berkenalan dengan Komponen Rumus Besar Sampel

• Materi 1 - Strategi Memahami Rumus Besar Sampel
• Materi 2 - Pola Rumus Besar Sampel
• Materi 3 - Kesalahan Tipe Satu dan Kesalahan Tipe Dua
• Materi 4 - Presisi
• Materi 5 - Besar Efek

Bagian 2 - Menghitung Besar Sampel

• Materi 6 - Menghitung Besar Sampel Deskriptif
• Materi 7 - Menghitung Besar Sampel Komparatif Kategorik Tidak Berpasangan Satu Kali Pengukuran
• Materi 8 - Menghitung Besar Sampel Komparatif Numerik Tidak Berpasangan Dua Kelompok Satu Kali Pengukuran
• Materi 9 - Menghitung Besar Sampel Multivariat Prediktif Kategorik
• Materi 10 - Menghitung Besar Sampel Multivariat Prediktif Numerik
• Materi 11 - Perhitungan Besar Sampel Jika Tidak Terdapat Kepustakaan atau Kepustakaan Terlalu Banyak
• Materi 12 - Perhitungan Besar Sampel Untuk Rasio Berbeda

Bagian 3 - Cara Mengecilkan Jumlah Subjek

• Materi 13 - Mengecilkan Jumlah Subjek Secara Metodologis Salah
• Materi 14 - Mengecilkan Jumlah Subjek Secara Metodologis Benar (Cara 1-3)
• Materi 15 - Mengecilkan Jumlah Subjek Secara Metodologis Benar (Cara 4-6)
• Materi 16 - Mengecilkan Jumlah Subjek Secara Metodologis Benar (Cara 7)
• Materi 17 - Mengecilkan Jumlah Subjek Secara Metodologis Benar (Cara 8)
• Materi 18 - Mengecilkan Jumlah Subjek Secara Metodologis Benar (Cara 9)
• Materi 19 - Konsekuensi Mengecilkan Jumlah Subjek

3. Workshop Statistika Mastery

• The inference
  Materi 1. Latar Belakang Workshop Statistik Mastery
  Materi 2. Gambaran Besar Statistika Inferensi
  Materi 3. Inferensi Menggunakan Nilai p
  Materi 4. Inferensi Menggunakan Interval Kepercayaan
  Materi 5. Gambaran besar interpretasi uji statistik
  Materi 6. Interpretasi uji statistik secara statistik
  Materi 7. Interpretasi uji statistik secara klinis
  Materi 8. Kombinasi interpretasi klinis dan statistik
   
• The descriptive
  Materi 1. Sensitivitas dan Spesifisitas
  Materi 2. Kesesuaian Kategorik
  Materi 3. Kesesuaian Numerik
  Materi 4. Descriptive kategorik
  Materi 5. Descriptive numerik
   
• The predictive

1. Kelaziman pada Tabel 2x2 Analisis Komparatif Kategorik Tidak Berpasangan  by M. Sopiyudin Dahlan.
2. Analisis Komparatif Kategorik Tidak Berpasangan Statistik Mastery by M. Sopiyudin Dahlan
3. Analisis Komparatif Numerik Tidak Berpasangan Satu Kali Pengukuran by M. Sopiyudin Dahlan.
4. Bivariat, Multivariat, Kalibrasi, dan Diskriminasi Statistics Mastery by M. Sopiyudin Dahlan.
5. Koding Regresi Logistik by M. Sopiyudin Dahlan.
6. Persamaan dan Kualitas Regresi Logistik by M. Sopiyudin Dahlan.
7. Menghitung Probabilitas dengan Menggunakan Persamaan Regresi Logistik  by M. Sopiyudin Dahlan.
8. Menghitung risiko relatif dari probabilitas regresi logistik by M. Sopiyudin Dahlan.
9. Odds Rasio pada penelitian kohort by M Sopiyudin Dahlan.
10. RR dan OR terhadap Desain Penelitian Kasus Kontrol dan Kohort.
11. Mencari Titik Potong Optimal dengan Kurva ROC by M. Sopiyudin Dahlan.
12. Analisis Komparatif AUC Statistics Mastery by M. Sopiyudin Dahlan.
13. Perbandingan Regresi Linear dan Logistik
14. Regresi Linear Prediktif

Sahabat Pernah Mengalami Ini Saat Menulis Proposal ?

😣Sudah berhari-hari menulis latar belakang, tapi tetap bingung apa yang kurang.
☹️Pertanyaan penelitian terasa tidak nyambung dengan tujuan.
😔Kerangka konsep masih abu-abu.
😵‍💫Rumus besar sampel dan analisis statistik? Lebih membingungkan lagi.
😣Dan ketika akhirnya dikumpulkan, dosen pembimbing/promotor bilang: “Proposalnya belum logis, revisi dulu ya.”

Masalah-masalah itu bukan karena Sahabat tidak bisa meneliti, tetapi karena alur berpikir penyusunan proposal memang belum dipetakan dengan benar. Tanpa fondasi yang runtut, proposal menjadi acak, tidak logis, dan berisiko berulang kali ditolak.

💡 Saatnya Berubah dari Zero ke Proposal Hero!

Workshop ini dirancang untuk bidang kesehatan, kedokteran, maupun ilmu-ilmu terkait.

Dalam workshop ini, Sahabat akan dipandu langkah demi langkah untuk memahami dan seluruh komponen penting proposal penelitian secara logis dan sistematis — bukan sekadar menyalin format dari contoh sebelumnya.

Materi mencakup:

• Kriteria Proposal Penelitian yang Baik
• Konsisten sebagai perekat
• Apa yang dimaksud dengan kriteria Significant (komponen latar belakang penelitian yang kokoh: Fokus, Penting, Elaborasi, Novel, Manfaat)
• Apa yang dimaksud dengan kriteria Statistika (kerangka konsep, hipotesis, besar sampel, rencana analisis, table harapan)
• Apa yang dimaksud dengan kriteria Sahih (validitas internal non kausal, validitas internal kausal, validitas eksternal I, validitas eksternal II)
• Apa yang dimaksud dengan kriteria Etis (identifikasi potensi masalah etika dan apa solusi atas masalah etika)
• Bagaimana implementasi KO4S (konsisten, signifikan, statistika, sahih, dan etis)
• Apa itu pertanyaan penelitian diagnosiable dan bedah pertanyaan penelitian 
• Implementasi Aksis Statistik pada contoh kasus
• Implementasi Aksis Sahih pada contoh kasus
• Implementasi Aksis Etis pada contoh kasus
• Implementasi Aksis Signifikan pada contoh kasus

🎯 Manfaat yang Sahabat Dapatkan:

✅ Mampu menyusun proposal yang kuat, logis, dan siap ACC
✅ Memahami hubungan antara desain, statistik, dan etika penelitian secara utuh
✅ Menghindari kesalahan-kesalahan yang sering membuat revisi memanjang
✅ Mendapatkan panduan praktis langsung dari M. Sopiyudin Dahlan, M.Epid., M.Hum. — pakar yang telah membimbing ribuan peneliti

🔥 Mengapa Sahabat Harus Ikut Sekarang?

Karena semakin cepat Sahabat memahami struktur logika proposal, semakin cepat penelitian Sahabat berjalan, dan semakin cepat selesai.
Jangan buang waktu berbulan-bulan hanya karena tidak memahami alur penyusunan proposal.
Workshop ini membantu Sahabat menyusun proposal secara smart dan minim revisi.

🚀 Daftar Sekarang dan Mulai Perjalanan dari Zero ke Proposal Hero!

Klik tombol pendaftaran di bawah ini
Desain Tepat, Analisis Akurat, Proposal Pasti Siap ACC!

Masa Akses: 6 bulan

🎯 Stop Salah Kaprah: Kapan dan Bagaimana Variabel Perancu Dikontrol?
“Panduan Praktis Kapan, Mengapa, dan Bagaimana Mengontrol Variabel Perancu agar Hasil Penelitian Tetap Sahih”

🔍 Salah Kaprah yang Sering Terjadi

Banyak peneliti keliru memahami variabel perancu.
Sering terjadi: penelitian yang seharusnya mengontrol variabel perancu justru dianalisis seolah-olah variabel bebas semua — status variabel setara. Sementara penelitian yang tidak perlu mengontrol variabel perancu malah dipaksakan untuk mengontrol.

Akibatnya, hasil penelitian menjadi rancu — kesimpulan tidak sahih, analisis menyesatkan, bahkan publikasi bisa ditolak reviewer.

⚠️ Mengapa Sahabat Harus Mengikuti Short Course Ini?

Kesalahan dalam memahami variabel perancu dapat mengubah arah hasil penelitian dan menurunkan validitas penelitian Sahabat.
Belajar memahami kapan, mengapa, dan bagaimana mengontrol variabel perancu akan menyelamatkan Sahabat dari kesalahan fatal sejak tahap desain penelitian.

💡 Apa yang Sahabat Pelajari:

Dipandu oleh Dr. M. Sopiyudin Dahlan (MSD), Sahabat akan mempelajari:

✅ Mengapa mengontrol variabel perancu sangat penting
✅ Perbedaan penelitian yang harus mengontrol variabel perancu vs penelitian yang tidak memiliki variabel perancu
✅ Contoh penelitian nyata dengan pengontrolan variabel perancu yang tepat
✅ Cara membaca dan menilai penelitian yang mengontrol variabel perancu
✅ Langkah-langkah praktis untuk mengontrol variabel perancu secara konseptual dan statistik
✅ Demo pengontrolan perancu dengan cara analisis menggunakan SPSS

🧠 Manfaat Setelah Mengikuti Short Course:

• Mengetahui kapan dan bagaimana mengontrol variabel perancu dengan tepat
• Desain penelitian lebih sahih, analisis akurat, dan kesimpulan terpercaya
• Kemampuan membaca dan menilai penelitian meningkat
• Menghindari kesalahan yang bisa merusak validitas dan publikasi penelitian

🚀 Mengapa Sahabat Harus Daftar Sekarang?

⏳ Pengetahuan ini akan menyelamatkan Sahabat dari penelitian yang bias —
tapi penundaan justru bisa membuat kesalahan terus berulang di setiap riset.
Belajar mengontrol variabel perancu hari ini berarti mengontrol kualitas penelitian Sahabat selamanya.

🎓 Daftar Sekarang

Jadikan penelitian Sahabat tepat desainnya, akurat analisisnya, dan sahih kesimpulannya.

📘 Klik tombol daftar di bawah ini dan amankan tempat Sahabat sekarang!

====================================================
Daftar isi video:

1. Pokok Bahasan
2. Mengapa Pengontrolan Variabel Perancu Penting
3. Perbedaan Kerangka Konsep Prediktif dan Etiologik
4. Kesepakatan Istilah Perancu, Confounder, dan Modifier
5. Pengertian Adjusted dan Unadjusted
6. Flow Analisis Variabel Perancu
7. Metode Analisis Multivariat secara Enter dan Stepwise
8. Bagaimana Model Awal secara Hierarkis
9. Analisis terhadap Modifier
10. Bagaimana Membuat Model Alternatif dari Baku Emas
11. Analisis terhadap Confounder: Mengidentifikasi Model Alternatif yg Valid
12. Analisis terhadap Confounder: Mengidentifikasi Model yang Presisi
13. Demo Analisis Variabel Perancu dengan SPSS

🎯Kohort, Kasus-Kontrol, atau Potong Lintang? Panduan Memilih Desain Penelitian yang Tepat
Desain Tepat, Analisis Akurat, Penelitian Lebih Bermanfaat.

Apakah Sahabat Masih Ragu Menentukan Desain Penelitian?

Sebagai peneliti, pemilihan desain studi adalah langkah paling fundamental yang menentukan validitas dan kredibilitas seluruh hasil penelitian Sahabat. 

Memilih desain yang salah (Cross-Sectional padahal butuh Cohort atau sebaliknya) bisa berakibat fatal: data yang sudah terkumpul menjadi bias, inferensi kausalitas dipertanyakan, dan potensi publikasi di jurnal bereputasi terancam.

Jangan Biarkan Keraguan Metodologi Merusak Kualitas Penelitian Sahabat!

Sahabat tidak sendirian!

Tantangan membedakan antara Kohort dan Kasus-Kontrol, atau memahami kapan ambiguitas temporal pada Potong Lintang dapat diterima, adalah jebakan metodologis yang sering menghambat penelitian. 

Kegagalan memahami kriteria ini akan membuat reviewer dan promotor mempertanyakan justifikasi desain penelitian Sahabat.

Kini Saatnya Memahami Desain Penelitian Secara Tuntas!

Dalam webinar ini, dr. M. Sopiyudin Dahlan, M.Epid., M.Hum. akan membimbing Sahabat memahami:
✅ Welcome to the jungle of design
✅ Berbagai sudut pandang penamaan desain penelitian
✅ Ketidaksetaraan sudut pandang antara kohort, kasus kontrol, dan potong lintang
✅Desain penelitian berdasar Waktu (kohort dan potong lintang, lalu di mana kah kasus kontrol?)
✅Prinsip hierarkis memilih desain penelitian (mana yang lebih utama, apakah kohort, kasus kontrol atau potong lintang?)
✅Pemilihan desain penelitian
✅Persepsi keliru tentang desain penelitian
✅Pembahasan khusus desain kasus kontrol dan potong lintang

Materi disampaikan padat, aplikatif, dan langsung ke inti masalah — sehingga Sahabat bisa langsung menerapkannya dalam penelitian sendiri.

Jangan tunda lagi perbaikan kualitas penelitian Sahabat.

Siapkan Penelitian yang Sahih Sejak Awal!

Masa akses: 6 bulan

🎯 Panduan Komprehensif Ekstraksi Data Meta Analisis
Langkah demi langkah menyiapkan data siap analisis

Apakah Sahabat Pernah Mengalami Ini?

Saat ingin melakukan meta analisis, semua terasa lancar sampai tiba di tahap ekstraksi data — lalu tiba-tiba…

☹️Bingung membedakan mana data yang perlu diambil dari tiap artikel,
☹️Tidak yakin bagaimana mengekstrak proporsi, rerata, atau *effect size* dengan benar,
☹️Tersesat di tabel hasil penelitian yang penuh angka, simbol, dan catatan kaki.

Padahal, kesalahan kecil di tahap ekstraksi bisa menggugurkan validitas seluruh hasil meta analisis.

💡Di Short Course Ini, Sahabat Akan Menemukan Solusinya

Melalui Panduan Komprehensif Ekstraksi Data Meta Analisis, dr. M. Sopiyudin Dahlan akan memandu Sahabat langkah demi langkah menyiapkan data agar siap dianalisis tanpa bingung dan tanpa bias.

Materi disusun dengan alur logis dan mudah diikuti, mencakup:

• Prinsip umum abstraksi/ekstraksi data,
• Ekstraksi proporsi dan rerata,
• Ekstraksi selisih proporsi dan rerata (berpasangan & tidak berpasangan),
• Ekstraksi selisih rerata standardized,
• Ekstraksi koefisien, odds ratio, dan relative risk.

🎓 Mengapa Sahabat Perlu Ikut?

✅ Memahami konsep dasar ekstraksi secara menyeluruh.
✅ Bisa langsung menerapkan ke dataset atau artikel Sahabat sendiri.
✅ Tidak hanya teori — tapi juga latihan dan pembahasan kasus nyata.
✅ Dipandu langsung oleh pakar meta analisis, dr. M. Sopiyudin Dahlan.

🚀 Ambil Kesempatan Ini Sekarang

Jangan biarkan proses ekstraksi data menghambat publikasi meta analisis Sahabat.

💡 Daftar sekarang dan ubah proses yang rumit menjadi langkah yang mudah dan sistematis.

🎯 Strategi Memilih dan Melakukan Alokasi Random yang Bebas Bias
Prosedur Alokasi Tepat, Hasil Penelitian Akurat

Tahukah Sahabat? Banyak peneliti masih salah kaprah menyamakan alokasi random dengan teknik sampling. Padahal keduanya sangat berbeda—baik dari tujuan maupun tahapannya dalam penelitian.

⚠️Kesalahan memahami perbedaan ini bisa berakibat fatal:

• Alokasi random yang keliru membuka pintu bias dalam penelitian eksperimental.
• Proposal penelitian ditolak atau direvisi berulang kali.
• Hasil penelitian dianggap tidak sahih dan sulit dipublikasikan.

Bayangkan Sahabat sudah bekerja keras mengumpulkan data, tapi penelitian runtuh hanya karena salah prosedur dalam membagi subjek ke kelompok perlakuan dan kontrol. Waktu, tenaga, dan reputasi bisa ikut hilang begitu saja.

Rekaman webinar ini akan membantu Sahabat memahami secara tuntas:
✅ Apa itu alokasi random dan mengapa berbeda dengan teknik sampling.
✅ Jenis-jenis alokasi random: alokasi random sederhana, blok dan blok bervariasi.
✅ Cara praktis melakukan alokasi random yang sahih dan terbebas dari bias.

Dengan menyimak materi ini, Sahabat akan lebih percaya diri menyusun proposal penelitian, lebih siap menghadapi reviewer, serta mampu menghasilkan penelitian yang akurat, sahih, dan layak dipublikasikan.

📚Siapa Pemateri?

Pemateri adalah M. Sopiyudin Dahlan seorang trainer profesional di bidang statistik dan metodologi penelitian, yang sudah melatih dosen & mahasiswa di lebih dari 77 kampus ternama di Indonesia.

Beliau bukan hanya ngerti teori, tapi terbiasa menjelaskan ke mahasiswa dengan cara simpel, praktis, dan gampang dipakai di dunia nyata.

Apa saja rincian materi yang dibahas?

• Perbedaan Alokasi Random dengan Seleksi Random
• Mengapa Alokasi Random Penting
• Alur Pemilihan Metode Alokasi Random
• Apa itu Alokasi Random, Concealment, dan Blinding
• Ilustrasi Kasus untuk Memahami Alokasi Random Sederhana, Alokasi Random Blok, dan Alokasi Random Blok Bervariasi
• Peran Tim Penelitian dalam Alokasi Random dan Concealment

Jangan biarkan penelitian Sahabat runtuh hanya karena alokasi random yang salah.

👉 Yuk belajar “Strategi Memilih dan Melakukan Alokasi Random yang Bebas Bias”, dan buktikan bahwa prosedur alokasi yang tepat adalah kunci penelitian yang akurat, sahih, dan siap dipublikasikan!

"Workshop Online: Belajar Meta-Analisis Secara Sistematis"
Cara Mudah Memahami Konsep, Interpretasi, dan Aplikasi Meta-Analisis

Capek Ngulik Forest Plot & Funnel Plot Tapi Tetap Bingung? 😵‍💫
Waktunya Kuasai Meta-Analisis Praktis dalam Satu Hari. 

Workshop ini dirancang khusus untuk mahasiswa S2/S3, dosen, peneliti, dan profesional yang ingin menguasai Meta-Analisis secara praktis dan aplikatif, tanpa perlu latar belakang statistika yang mendalam.

Pernah merasa penelitian Sahabat mandek karena:

❌ Takut salah interpretasi Forest Plot?
❌ Nggak ngerti cara analisis di software seperti Stata?
❌ Bingung saat harus menulis hasilnya ke naskah?
❌ Sering ditolak reviewer karena analisis nggak valid?

Bukan cuma Sahabat. Banyak peneliti merasakan hal yang sama! Ini bukan soal pintar-pintaran statistik, tapi soal mengerti cara pakainya secara praktis.

Sayangnya, banyak pelatihan lain justru makin bikin bingung karena terlalu teoritis dan kaku.

Berbeda dengan Workshop Meta-Analisis kami! Sahabat tidak akan dijejali teori tinggi yang bikin mumet. Justru, kami fokus pada panduan yang mudah dipahami dan langsung aplikatif.

Apa yang Membuat Workshop Ini Berbeda & Pasti Berhasil untuk Sahabat?

✔️ Panduan Tuntas: Dari data hingga jadi Forest Plot & interpretasi, kami pandu step-by-step sampai Sahabat paham dan bisa melakukannya sendiri.
✔️ Praktik Langsung: Belajar menggunakan 2 software canggih (EpiYudin dan STATA) – bukan sekadar lihat slide, tapi langsung praktik sampai mahir!

🤝 Dibimbing Langsung oleh Founder Software Meta-Analisis EpiYudin

Workshop ini akan dipandu langsung oleh M. Sopiyudin Dahlan (MSD), founder software meta-analisis EpiYudin, penulis buku "Pengantar Meta-Analisis", serta 24 buku statistika lainnya yang telah menjadi rujukan vital bagi peneliti di Indonesia. Beliau menjadi pembicara di lebih dari 70 institusi pendidikan dan penelitian di Indonesia.

Hasilnya? Sahabat akan mampu:

✅ Menghasilkan Forest Plot & Funnel Plot sendiri dengan percaya diri.
✅ Memahami setiap detail interpretasi tanpa kebingungan.
✅ Menuliskan hasil analisis ke naskah publikasi dengan tepat dan valid, siap diterima reviewer!

🔍 Materi Kunci yang Akan Sahabat Kuasai:

• Memahami Forest Plot dan Funnel Plot
• Memahami berbagai terminologi seperti row data hasil setiap penelitian, parameter statistik dan interval kepercayaannya, gambar persegi dengan ukuran berbeda-beda, garis horizontal yang memotong persegi, gambar wajik, garis vertikal, garis horizontal, heterogenitas I2, Thau2, nilai p, serta fixed effect model dan random effect model.
• Langkah-langkah meta-analisis 
• Praktikum meta-analisis risiko relatif dengan software EpiYudin, STATA dan suplemen cara menentukan favour
• Praktikum meta-analisis selisih rerata dengan software EpiYudin dan STATA
• Praktikum meta-analisis koefisien korelasi dengan software EpiYudin dan STATA

🎁Fasilitas Lengkap untuk Keberhasilan Sahabat:

• Workbook: Panduan praktis selama workshop.
• Akses Eksklusif Aplikasi Meta-Analisis EpiYudin: Alat inovatif untuk analisis Meta-Analisis yang lebih cepat dan mudah yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi pembelajaran meta-analisis.
• Akses software Stata: Kesempatan praktik langsung dengan software populer. Sahabat akan memperoleh lisensi Stata trial selama 30 hari!
• Akses Rekaman Workshop: Belajar kapan saja, ulang materi sesuka hati.
• Grup WA Diskusi Pasca-Workshop (1 minggu): Dukungan langsung dari trainer dan komunitas.
• E-Sertifikat: Bukti keahlian baru Sahabat.

Mereka Sudah Membuktikan! Inilah Kata Alumni Kami:

• 🗣️ “Bagi saya yang sebelumnya sangat asing dengan meta-analisis, workshop ini membuka dan mengenalkan dengan sangat baik konsep dan berbagai istilah meta-analisis sehingga mampu membaca, menelaah penelitian meta-analisis, dan kemudian juga turut dapat menulis penelitian meta-analisis, terima kasih tim MSD!”
  -Peserta Batch 27, Dokter Umum RSUD Bekasi-
   
• 🗣️"Pertama kali saya tertarik untuk ikut workshop ini adalah karena saya kesulitan untuk memahami Forest Plot. Saya juga tidak mengetahui bagaimana secara detail cara mengolah, menganalisa dan menginterpretasikan pooled data dengan menggunakan aplikasi aplikasi penghitung efek gabungan. Saya senang sekali karena di akhir workshop ini saya menjadi tahu cara menginterpretasi tiap item dari forest plot dan saya jadi bisa melakukan analisa meta analisis dengan aplikasi."
  -Peserta Batch 10, Mahasiswa S2 Institut Kesehatan Immanuel Bandung-
   
• 🗣️"Melalui workshop Meta-Analisis, dengan metode yang menarik, sistematis, runut dan bisa diulang-ulang materinya jika ingin melihat kembali ulasan materi yang masih belum mengerti, sehingga menambah pengetahuan yang membantu lebih mudah untuk mengerti cara menganalisis dengan pendekatan Meta Analisis"
  -Peserta Batch 13, Dokter Urologi di Mandaya Hospital-

Waktu Pelaksanaan & Investasi:

Workshop ini akan dilaksanakan secara Live Google Meet pada:

🗓️ Minggu, 19 Oktober 2025
⏰ Pukul 08.00 – 16.00 WIB

Tempat Terbatas untuk Interaksi Maksimal!

Siap Kuasai Meta-Analisis Tanpa Ribet?

🥇835+ peserta sudah belajar bareng kami sejak 2019! Jangan Lewatkan Kesempatan Ini! Dapatkan akses penuh ke pelatihan, rekaman, software eksklusif, dan komunitas belajar.

⏰ Daftar sekarang sebelum diskon ditutup!
⏰ Diskon berlaku sampai 17 Oktober 2025!

📈Analisis Survival: What, When, and How
🌟Dari Teori ke Praktik: Analisis Survival yang Mudah & Terarah🌟

Apakah Sahabat sedang mengerjakan skripsi, tesis, atau disertasi dan menemukan bahwa data penelitian Sahabat harus dianalisis dengan analisis survival?
Atau Sahabat seorang dosen atau peneliti yang sering menghadapi data time-to-event (misalnya waktu kesembuhan, kekambuhan, atau kematian), namun bingung memilih metode analisis yang tepat?

Banyak mahasiswa, peneliti, bahkan dosen mengalami kendala seperti:

• ❌ Bingung kapan analisis survival dipakai dibandingkan uji lain.
• ❌ Kurva Kaplan-Meier dan Hazard Ratio sulit dipahami sehingga hasil sering salah interpretasi.
• ❌ Entry data di software statistik membingungkan, hasil analisis tidak keluar.
• ❌ Reviewer jurnal menolak publikasi karena analisis statistik tidak tepat.

Akibatnya, penelitian yang seharusnya memberi kontribusi besar pada ilmu pengetahuan justru terhambat di tahap analisis.

✅ Solusi: Short Course “Analisis Survival: What, When, and How”

Inilah jawaban untuk masalah tersebut.

Di short course ini, Sahabat akan dipandu oleh M. Sopiyudin Dahlan – penulis buku Analisis Survival yang sudah menjadi acuan banyak peneliti di Indonesia – untuk menguasai analisis survival dari teori hingga praktik software.

Sahabat tidak hanya akan belajar konsep, tetapi juga:

• Bagaimana menyiapkan data survival dengan benar.
• Bagaimana menjalankan analisis survival di SPSS dan Stata.
• Bagaimana menginterpretasikan hasil agar tidak menyesatkan.

📚Apa yang Akan Sahabat Pelajari?

• Pemahaman Konsep: Kapan sebaiknya menggunakan analisis survival dan mengapa metode ini penting.
• Pemahaman output: Mempelajari Kurva Kaplan-Meier, Survival Rate, Median Survival, Asumsi Proportional Hazard, dan Hazard Ratio.
• Aplikasi Software: Panduan praktis mengolah data dan menghasilkan output analisis survival menggunakan SPSS dan Stata.
• Interpretasi Hasil: Memahami dan menginterpretasikan persamaan yang diperoleh dari analisis survival
• Studi Kasus Khusus: Mempelajari Analisis Survival Time Independent Cox Regression.
• Panduan Lengkap: Langkah-langkah sistematis untuk melakukan analisis survival yang akurat dan terstruktur.

📌Manfaat Utama yang Akan Sahabat Dapatkan:

• Kemampuan Analisis Survival: Anda akan memiliki kompetensi untuk melakukan analisis survival secara mandiri.
• Pengambilan Keputusan Tepat: Mampu menentukan apakah penelitian Anda membutuhkan analisis survival atau tidak.
• Keahlian Teknis: Menguasai cara entri data yang benar untuk penelitian survival.

👨🏻‍🏫Siapa Pembicaranya?

Workshop ini akan dibawakan oleh M. Sopiyudin Dahlan, seorang profesional trainer statistik kedokteran dan kesehatan yang telah berpengalaman di lebih dari 77 institusi pendidikan di Indonesia. Beliau juga penulis dari 24 buku statistik, termasuk buku "Analisis Survival" yang sering menjadi acuan bagi para peneliti di Indonesia. Dengan pengalaman dan keahlian beliau, Anda akan mendapatkan panduan terbaik dan terpercaya.

🎓 Siapa yang Harus Ikut?

• Mahasiswa S1, S2, S3 yang menggunakan analisis survival untuk skripsi, tesis, atau disertasi.
• Peneliti yang sedang atau akan mengolah data dengan survival analysis.
• Dosen yang membimbing mahasiswa dan ingin memahami survival analysis secara mendalam.

Jangan biarkan penelitian Sahabat berhenti hanya karena analisis statistik!
Kuasai Analisis Survival dan pastikan penelitian Sahabat valid, sahih, dan siap dipublikasikan.

Pusing Nulis Latar Belakang Proposal? Kuasai Formula FPENOM + AI dan Selesaikan dalam 1 Malam!
Panduan sistematis untuk menyusun latar belakang yang logis, argumentatif, dan langsung ACC pembimbing

😔Apakah Sahabat seorang akademisi atau peneliti yang sering dihadapkan pada dilema dalam merumuskan latar belakang penelitian? 
😔Sahabat merasa terhambat oleh tenggat waktu yang ketat?
😔Bingung dalam menyusun struktur logis penelitian, atau 
😔Ragu terhadap keakuratan latar belakang yang dibantu oleh teknologi AI?

Sahabat tidak sendiri.

Banyak individu dalam ranah riset merasakan tekanan untuk menghasilkan latar belakang yang komprehensif, namun terkendala oleh kompleksitas proses dan tuntutan kualitas akademik yang tinggi. Setiap penundaan dalam penyusunan fondasi ini dapat berimplikasi pada kelanjutan riset, peluang publikasi, dan percepatan karier akademis Sahabat.

Untuk mengatasi dilema tersebut, Short course ini hadir sebagai solusi pintas krusial bagi Sahabat. Dokter MSD akan memandu Sahabat melalui strategi FPENOM yang terbukti efektif untuk menyusun latar belakang yang cepat, rapi, dan berbasis argumen ilmiah, bahkan dengan bantuan integrasi Kecerdasan Buatan (AI) untuk mempercepat proses awalnya.

Apa Itu FPENOM?

FPENOM (Fokus, Penting, Elaborasi, Novelty, Manfaat) adalah sebuah formula metodologis yang telah teruji, dirancang untuk membimbing Sahabat dalam menyusun latar belakang penelitian yang tidak hanya terstruktur, namun juga argumentatif dan inovatif. Berikut adalah alur sistematis yang akan Sahabat kuasai:

✅Fokus: Mengidentifikasi dan menetapkan titik sentral argumen penelitian Sahabat secara presisi, memastikan relevansi topik.
✅Penting: Membangun urgensi dan rasionalitas topik, menunjukkan signifikansi masalah yang akan diteliti.
✅Elaborasi: Mengembangkan narasi ilmiah yang solid dan berbasis literatur, menghindari pengulangan atau copy-paste.
✅Novelty: Mengidentifikasi celah pengetahuan (knowledge gap) atau kebaruan unik dari topik Sahabat, menegaskan kontribusi ilmiah.
✅Manfaat: Merumuskan kontribusi penelitian yang jelas, baik secara personal maupun bagi kemajuan ilmu pengetahuan.

Seluruh tahapan FPENOM akan Dokter MSD ajarkan secara langkah demi langkah dalam short course ini
Beliau menjadi pembicara di lebih dari 70 institusi pendidikan dan penelitian di Indonesia. Pengalaman beliau adalah jaminan bahwa setiap materi yang disampaikan bukan hanya teori, tetapi juga strategi yang teruji di lapangan riset.

Selain itu, Sahabat akan mendapatkan panduan esensial mengenai integrasi cerdas AI dalam proses penulisan ilmiah Sahabat:

🎯Strategi Prompting AI yang Tepat: Optimalisasi penggunaan AI untuk eksplorasi riset awal.
🎯Restrukturisasi Hasil AI dengan Kerangka FPENOM: Mengadaptasi dan menyempurnakan output AI agar sesuai dengan kaidah ilmiah dan formula FPENOM.
🎯Validasi Ilmiah dan Kredibilitas Data: Metode untuk memastikan keakuratan dan integritas ilmiah dari informasi yang dibantu AI.

Untuk Siapa Short Course Ini?

Materi ini dirancang secara spesifik untuk para individu yang berdedikasi pada ranah riset, meliputi:

✅Mahasiswa S1/S2/S3 bidang kesehatan & kedokteran: Untuk mempercepat penyelesaian proposal dan kelulusan dengan fondasi metodologi yang kuat.
✅PPDS atau Subspesialis: Bagi yang memiliki topik riset namun kesulitan memulai penulisan proposal di tengah jadwal padat.
✅Dosen atau Peneliti: Untuk mengoptimalkan struktur penulisan latar belakang agar lebih sistematis dan mudah dipahami.
✅Pengguna AI dalam Penulisan Ilmiah: Bagi yang ingin mengintegrasikan AI secara etis dan efektif dalam riset.
✅Individu yang Mendambakan Efisiensi dan Kualitas: Untuk mempercepat proses penulisan tanpa mengorbankan mutu akademik.

Mengapa Ini adalah Investasi Krusial untuk Masa Depan Penelitian Sahabat?

Dengan investasi ekonomis, Sahabat tidak hanya mendapatkan pengetahuan, melainkan sebuah akselerator untuk kesuksesan riset Sahabat. Sahabat akan mampu:

✨Menyusun draf awal latar belakang penelitian yang kuat hanya dalam satu malam
✨Mengidentifikasi dan merumuskan novelty penelitian secara presisi, menjadikan proposal Sahabat unik dan menarik.
✨Memiliki struktur latar belakang yang logis dan koheren, memastikan pemahaman cepat dari pembimbing/promotor.
✨Mendapatkan prompt AI siap pakai dan template penulisan yang siap diedit, mempercepat proses inisiasi riset Sahabat.
✨Menghindari kerugian waktu dan biaya akibat revisi berulang dan penundaan kelulusan.

JANGAN TUNDA KESEMPATAN INI!

Siapkah Sahabat mengubah tantangan penulisan latar belakang menjadi keunggulan kompetitif?

Klik tombol daftar untuk menguasai strategi penulisan latar belakang yang tak terbantahkan!

⭐Seni Mengecilkan Jumlah Sampel dengan Metode yang Tepat ⭐
Strategi Cerdas Memangkas Sampel Tanpa Mengorbankan Kualitas Penelitian

Apakah Sahabat seorang mahasiswa S1, S2, atau S3 yang sedang frustrasi karena jumlah sampel penelitian begitu besar dan tak terkendali?

Apakah Sahabat seorang peneliti yang kewalahan dengan biaya dan waktu yang membengkak hanya karena jumlah subjek yang tidak efisien?

Apakah Sahabat seorang dosen yang ingin memberikan bimbingan terbaik, tetapi terbatas dengan metode pengecilan sampel yang benar dan sah?

Kami memahami betul perjuangan Sahabat. Biaya penelitian yang membengkak, proses yang berjalan lambat, dan beban psikologis yang menggunung adalah masalah nyata yang seringkali menghambat kelulusan dan publikasi.

Namun, ada solusi yang valid dan telah terbukti.

Bergabunglah dalam Short course "Seni Mengecilkan Jumlah Sampel dengan Metode yang Tepat" dan temukan solusi cerdas untuk membuat penelitian Sahabat jauh lebih ringan dan mampu laksana.

Short course ini tidak hanya akan memberikan pengetahuan, tetapi juga transformasi nyata dalam cara Sahabat melakukan penelitian. Sahabat akan mendapatkan:

• Penghematan Biaya: Kurangi pengeluaran yang tidak perlu untuk penelitian.
• Efisiensi Waktu: Percepat proses pengumpulan data dan selesaikan tugas akhir lebih cepat.
• Penelitian Mampu Laksana: Bebaskan diri dari beban penelitian yang terlalu berat, menjadikan riset Sahabat lebih praktis.

Apa yang Akan Sahabat Pelajari di Short Course Ini?

Short course ini akan membongkar 9 cara valid untuk mengecilkan jumlah subjek. Sahabat akan diajarkan oleh ahlinya, M. Sopiyudin Dahlan, profesional trainer statistik kedokteran dan kesehatan yang telah dipercaya oleh lebih dari 77 institusi pendidikan.

• Mengenali kesalahan fatal dalam mengecilkan jumlah subjek.
• Menguasai metode benar dalam mengecilkan jumlah subjek yang dapat Sahabat aplikasikan langsung.
• Memahami konsekuensi dari mengecilkan jumlah subjek, memastikan penelitian Sahabat tetap valid dan kredibel.

Investasi Terhemat untuk Masa Depan Penelitian Sahabat

Jangan lewatkan kesempatan emas ini! 

Halo Sahabat MSD👋🏻
Dikarenakan terdapat kendala dengan ekspedisi pengiriman, maka untuk sementara pemesanan buku fisik dilakukan manual melalui whatsapp
Pemesanan buku secara manual ini akan berlangsung kurang lebih selama tanggal 19 Agustus - 2 September 2025

Berikut judul-judul buku yang dapat dipesan manual:

1. Statistik Untuk Kedokteran dan Kesehatan
2. Besar Sampel Dalam Penelitian Bidang Kedokteran dan Kesehatan
3. Membuat Proposal Penelitian Bidang Kedokteran dan Kesehatan
4. Analisis Survival : Dasar dasar Teori dan Aplikasi (Program Stata)
5. Penelitian Diagnostik Validitas dan Reliabilitas
6. Membaca dan Menelaah Jurnal Uji Klinis
7. Mendiagnosis dan Menata Laksana 13 Penyakit Statistik
8. Penelitian Prognostik dan Sistem Skoring
9. Analisis Multivariat Regresi Logistik
10. Regresi Linear
11. Analisis Survival : Dasar-dasar Teori dan Aplikasi (Program SPSS)
12. Pengatar Meta-Analisis
13. Pintu Gerbang Memahami Statisktik, Metodologi dan Epidemiologi (Metode MSD)
14. Seni Melacak Sebab Akibat
15. Menelaah Validitas Penelitian Observasional
16. Error Is Me : Kupas Tuntas Berbagai Error dalam Penelitian

Silakan hubungi kami untuk pemesanan. Jika Sahabat ragu-ragu dan ingin bertanya terlebih dahulu, jangan sungkan untuk menghubungi kami 🙏🏻😊

Salam
Admin Store Sopiyudin
 

[REKAMAN WEBINAR]

Apakah Rumus Federer Masih Layak Dipakai? 
🎯Analisis Kritis Keterbatasan Rumus Federer & Solusi Metodologisnya

Apakah Sahabat Seorang Peneliti, Mahasiswa, atau Praktisi di Bidang Kedokteran dan Kesehatan?

• Apakah Sahabat sedang menyusun proposal penelitian eksperimental?
• Apakah Sahabat bingung dalam menentukan jumlah sampel yang tepat?
• Apakah Sahabat pernah menggunakan Rumus Federer, namun ragu akan keakuratannya?

Jika jawaban Sahabat adalah YA, maka rekaman webinar ini adalah solusi yang Sahabat butuhkan.

Hati-hati! Rumus Federer Punya Kelemahan yang Fatal.

Meskipun Rumus Federer adalah rumus jumlah subjek untuk penelitian eksperimental yang sering digunakan, ia memiliki kelemahan yang relatif signifikan. Banyak peneliti yang menggunakannya tidak menyadari bahwa rumus ini memiliki beberapa kelemahan.

Di sisi lain, Rumus Federer diterima secara luas di komunitas ilmiah yang melakukan penelitian eksperimen terhadap hewan coba.

Lalu, bagaimana kah solusinya?

Dapatkan Solusi Metodologis yang Tepat & Bikin Penelitian Sahabat Jadi Jauh Lebih Kuat!

Di rekaman webinar ini tidak hanya akan membahas kelemahan Rumus Federer, tetapi juga memberikan solusi praktis dan langsung bisa diterapkan. Sahabat akan belajar cara yang tepat untuk menggunakan Rumus Federer dengan bijak dan mengatasi kekurangannya.

Sahabat akan mendapatkan:

✨Pemahaman Mendalam: Analisis kritis terhadap Rumus Federer dan kelemahan-kelemahannya.
✨Solusi Praktis: Cara menyampaikan 'besar efek' dalam penelitian Sahabat.
✨Peningkatan Kualitas Penelitian: Pengetahuan untuk membuat metodologi penelitian Sahabat lebih kuat dan hasil yang lebih dapat dipertanggungjawabkan.

Bersama Pakar Metode Penelitian:

M. Sopiyudin Dahlan

✅Pendiri Metode MSD.
✅Pakar di bidang statistik dan metodologi penelitian, khususnya di bidang kedokteran dan kesehatan.
✅Beliau akan memandu Sahabat secara langsung dalam memahami materi ini dengan jelas dan mendalam.

Amankan Masa Depan Penelitian Sahabat Sekarang!

Daftarkan diri Sahabat sekarang dan tingkatkan kualitas metodologi penelitian Sahabat!

💥Berhenti Bakar Uang untuk Produk yang Tidak Laku!💥
Pelajari Cara Mendeteksi Keinginan Pasar Sebelum Produk Dibuat — Pakai Framework yang Terbukti Dipakai Pebisnis Hebat!

Apakah Sahabat seorang pebisnis yang sedang merasakan masalah ini?

😫Produk sudah bagus, tapi sepi pembeli.
😫Promosi sudah gencar, tapi tidak ada yang tertarik.
😫Bingung, siapa sebenarnya target pasar produk Sahabat?
😫Terjebak dalam asumsi, "ini pasti laku," tapi hasilnya nol besar.

Jika jawaban Sahabat "ya," Sahabat tidak sendirian. Banyak pebisnis mengalami hal yang sama. Mereka menghabiskan waktu, tenaga, dan uang untuk membangun produk yang tidak dibutuhkan pasar.

✅Saatnya mengubah cara Sahabat berbisnis. 
Sahabat tidak perlu lagi menebak-nebak. Ada cara yang sudah terbukti untuk memastikan produk Sahabat benar-benar dibutuhkan oleh pasar.

Kami akan memandu Sahabat melalui Value Proposition Canvas, sebuah framework revolusioner untuk:

• Menemukan Pelanggan Ideal: Pahami siapa mereka, apa masalah dan kebutuhan mereka.
• Menciptakan Solusi yang Tepat: Buat produk yang benar-benar memecahkan masalah pelanggan, bukan sekadar pelengkap.
• Menguasai Pasar: Bangun produk dengan keunggulan kompetitif yang membuatnya dinanti-nanti pembeli.

Ini bukan sekadar teori. Ini adalah panduan praktis yang akan mengubah cara Sahabat berbisnis selamanya.

Simaklah Rekaman Webinar Eksklusif Kami!

Rekaman Webinar Risetpreneur: Optimalkan Pengetahuan, Keterampilan dan Pengalaman Menjadi Pendapatan
✨Seri 2: Stop Bikin Produk Berdasarkan Asumsi! Kenali Pembeli Sebenarnya Lewat Value Proposition Canvas✨
Kunci Sukses Membuat Produk yang Dinanti-nanti Pembeli

🎓 Siapa Pembicaranya?

M. Sopiyudin Dahlan (MSD)
Founder Metode MSD & Risetpreneur.
20+ tahun pengalaman bikin produk digital berbasis riset.
Sudah teruji mengembangkan berbagai produk lewat pendekatan Value Proposition Canvas sejak awal.

Jangan Sampai Menyesal!

✅Ambil langkah pertama Sahabat menuju bisnis yang sukses dan menguntungkan!

Statistika: Batu Sandungan atau Jembatan Menuju Sukses Akademik & Profesional Sahabat?

Assalaamualaikum

Sahabat yang saya hormati

Sebagai seorang mahasiswa, akademisi, peneliti, atau profesional yang mendalami bidang ilmu, Sahabat tentu memahami bahwa statistika adalah tulang punggung dari setiap penelitian yang valid dan keputusan berbasis bukti yang kuat. Namun, tak jarang statistika justru menjadi tantangan besar yang menghambat langkah maju Sahabat, entah itu dalam merampungkan tesis, disertasi, atau publikasi ilmiah.

Sahabat mungkin merasa familiar dengan kebingungan saat menentukan rumus besar sampel dan metode analisis yang tepat, kesulitan dalam menafsirkan hasil, atau bahkan kehilangan kepercayaan diri saat berdiskusi dengan pembimbing, penguji, atau editor jurnal. Hambatan-hambatan ini bukan hanya memperlambat proses, tetapi juga dapat meredupkan potensi cemerlang Sahabat.

Namun, bagaimana jika ada sebuah pendekatan sistematis dan terstruktur yang dapat mengubah statistika dari momok menjadi alat paling ampuh Sahabat? Bagaimana jika Sahabat bisa menguasai statistika secara fundamental dan aplikatif, sehingga proses penelitian Sahabat berjalan lancar, dan karir akademik Sahabat melonjak pesat?

Kami memahami tantangan Sahabat, dan kami percaya ada cara untuk mengatasinya.

Kabar baiknya: Solusi itu ada dan dapat Sahabat akses dengan fleksibel, sesuai ritme belajar Sahabat.

Kami mengundang Sahabat untuk menemukan bagaimana pendekatan ini dapat mengubah cara Sahabat berinteraksi dengan data dan membuka pintu menuju pencapaian akademik serta profesional yang lebih tinggi.

Saya - MSD - siap menemani Sahabat.

Semangat meneliti

Wassalam

M. Sopiyudin Dahlan (MSD)
Founder Metode MSD

BISNIS ONLINE YANG TIDAK BIKIN STRESS? BISA BANGET! PILIH PLATFORM YANG SIAP PAKAI , TANPA RIBET TEKNIS, DAN MERDEKA MENGELOLA DATA PELANGGAN! 😎💻

😵‍💫 Mundur bikin e-commerce begitu berjumpa istilah hosting, plugin, CMS, backend? 
😵‍💫 Tidak puas e-commerce yang hanya bisa jual produk fisik? 
😵‍💫 Frustrasi e-commerce yang tidak ada bantuan teknis? 
😵‍💫 Kecewa e-commerce yang tidak memberikan data pelanggan?
😵‍💫 Bingung memilih platform e-commerce?

Santai. Sahabat nggak sendiri. 🤝

Di luar sana memang banyak platform e-commerce yang membuat mandek, tidak puas, fristrasi, dan bingung karena:

• fiturnya ribet padahal inginnya siap pakai.
• hanya bisa jual produk fisik padahal mau juga jual produk digital.
• tidak membantu hal teknis padahal inginnya ada bantuan teknis
• tidak memberikan database pembeli padahal inginnya memiliki database sendiri.

Tenang…. Kami telah melakukan riset berbagai platform e-commerce berdasarkan fitur, jenis produk yang bisa dijual, bantuan teknis, dan pengelolaan database.

Kami akan bagikan hasil riset kami kepada Sahabat di rekaman webinar Risetpreneur Seri 1.

Materi Risetpreneur Seri 1 ini direkomendasikan khusus buat Sahabat yang ingin segera mulai bisnis dengan toko online yang siap pakai, tanpa perlu repot teknis, dan memiliki database sendiri.  🚀

Apa yang Akan Sahabat Pelajari? 📘✨

Setelah menyimak rekaman webinar ini, Sahabat akan mengetahui platform e-commerce yang:

• siap pakai
• bisa jual produk fisik maupun digital
• disertai tim bantuan teknis bahkan tim sukses
• database milik Anda.

Siapa pemateri dalam rekaman webinar ini?

M. Sopiyudin Dahlan (MSD), Founder Metode MSD dan Founder Risetpreneur. Aktif menggunakan media digital untuk bisnis dengan niche riset sejak tahun 2000. Telah melalui berbagai perkembangan teknologi digital. Telah menggunakan berbagai platform e-commerce dan sekarang memutuskan menggunakan satu platform yang siap pakai, tanpa ribet teknis, dan mudah mengelola database customer.   

Risetpreneur Seri 1 ini berisi pengalaman nyata dari pemateri dalam menjalankan bagian penting dari bisnis, yaitu e-commerce. 

Untuk Siapa Materi Risetpreneur Seri 1? 🎯

Risetpreneur Seri 1 ini untuk Sahabat:

• yang punya ilmu, keterampilan, dan pengalaman namun belum menjadi pendapatan
• yang masih bingung pilih platform e-commerce
• yang ingin toko online siap pakai
• yang ingin toko online bisa jual produk fisik dan digital
• yang ingin toko online dengan bantuan tim teknis
• yang ingin toko online dengan bantuan tim sukses
• yang ingin merdeka mengelola database sendiri.

Kenapa Harus Membeli Rekaman Webinar Ini? 🏆

• Tanpa Teori Ribet: Anda langsung dapat insight dari pengalaman nyata. 🧩
• Investasi Minimal: Cuma Rp149.000 untuk hindari kerugian salah pilih platform dan hitung-hitung sebagai biaya riset kami. 💸
• Rekaman Webinar bisa dipelajari ulang kapan pun. 🎥

[DAFTAR SEKARANG - Rp149.000]

Mulai dari sini. Ambil langkah pertama menuju toko online yang Sahabat impikan, tanpa drama teknis! 🛍️✨

"1 Hari, 6 Jam, 15 Orang, 1 Tujuan: Proposalmu Harus Jalan!" 🎯

Sahabat udah ngulik berhari-hari, tapi rumusan masalah masih kabur? 
Metode penelitian kayaknya cocok, tapi nggak yakin juga? 
Dosen pembimbing nggak bales-bales WA mu?

STOP MENGANDALKAN TEBAKAN. Mulai gunakan logika akademik.

Gabung di workshop ini dan dapatkan bimbingan langsung dari pencipta Metode MSD!
🧠 Bawa pertanyaanmu. Angkat masalahmu. Dapatkan jawabannya langsung.

🔍 Bukan Materi Umum. Ini Diskusi Berdasarkan Masalah Sahabat!
Kalau Sahabat bosan ikut webinar yang isinya slide panjang dan Q&A dibatesin, di sini beda:

✅ Sahabat bawa masalah yang ingin diselesaikan
✅ Masalah Sahabat jadi topik diskusi
✅ Sahabat juga belajar dari kasus peserta lain

"Pas teman cerita, Sahabat baru sadar: ‘Lho, aku juga ngalamin itu!’ Yuk, diskusiin bareng!"

👨‍⚕️ Siapa Pembicaranya?

M. Sopiyudin Dahlan. Founder Metode MSD. Penulis 24 buku statistik best seller. Profesional trainer di 77+ institusi. Sudah bantu 1900+ peserta menyusun proposal riset

📢 Beliau adalah satu-satunya dokter + ahli statistik yang benar-benar paham "logika berpikir peneliti klinis & sosial".

“Dokter Sopiyudin sangat membantu karena mampu ‘memahami’ penelitian para klinisi.”
— Dr. Arman Yurisaldi, Sp.S(K)

💥 Apa yang Sahabat Dapatkan?

💬 6 jam diskusi intensif (09.00–16.00 WIB)
📄 Sertifikat 
📱 Grup WA diskusi pasca workshop selama 7 hari
🔧 Kesempatan membedah proposal pribadi Sahabat secara langsung
👥 Peserta super terbatas: hanya 15 orang

Bonus!!
💰Akses ke Aplikasi Kalkulator Besar Sampel MSD seharga 600.000,00.
💰voucher diskon 25% untuk Short Course MSD.
💰voucher diskon 25% untuk Workshop Kurikulum MSD.

Semua ini seharga Rp2.000.000 saja. Padahal, ini setara biaya konsultasi privat 1 jam!

📍 Kapan workshop dilaksanakan?

📆 Minggu, 29 Juni 2025. 09.00-16.00 WIB
📌 Hotel Amaranta, Yogyakarta (View Gunung Merapi)
⏳ Pendaftaran ditutup: 28 Juni 2025 atau jika kuota penuh

Setelah dari workshop ini Sahabat akan:

✅Pulang dengan pemahaman yang lebih kuat
✅Proposal yang lebih tajam & siap bimbingan lanjutan
✅Insight dari puluhan masalah peserta lain

🎓 Sertifikat boleh buat CV, tapi kerangka riset yang solid akan nyelamatin masa depan akademikmu.

💬 Testimoni Alumni:

"Saya kira dr. Yudin merupakan pengajar terbaik untuk metodologi penelitian kedokteran. Materinya lengkap dan aplikatif." — Prof. Dr. dr. Budi Iman Santoso, Sp.OG(K), MPH

"Beliau sangat konsisten di bidang statistik. Belajar dari beliau membuat penelitian lebih logis dan praktis." — Dr. Arman Yurisaldi Saleh, Sp.S(K)

Jangan tunggu dosen bales WA. Bawa masalah Sahabat ke workshop ini dan pulang bawa solusi!
Daftar segera, kuota terbatas!!

Apa yang akan terjadi setelah Sahabat menyelesaikan pendaftaran?

• Setelah sahabat melakukan pembayaran, akan ada email terkirim yang berisi link untuk masuk ke member area. Email pengirim M Sopiyudin Dahlan. Judul email kurang lebih "Anda Telah Membeli .....". Silakan buka email tersebut dan klik tombol “Lihat Konten”. Sahabat akan diarahkan ke member area
• Di member area terdapat link menuju form untuk mencatat masalah yang ingin didiskusikan saat workshop. 
• Silakan isi form tersebut. Silakan isi dalam bentuk pertanyaan mengenai masalah yang ingin Sahabat selesaikan saat workshop. Urutkan masalah tersebut dari yang terpenting 

"Workshop Metaanalisis: Cara Praktis, Belajar Metaanalisis!"

Capek Ngulik Forest Plot & Funnel Plot Tapi Tetap Bingung? 😵‍💫
Waktunya Kuasai Meta-Analisis Praktis dalam Satu Hari. 

Workshop ini dirancang khusus untuk mahasiswa S2/S3, dosen, peneliti, dan profesional yang ingin menguasai Meta-Analisis secara praktis dan aplikatif, tanpa perlu latar belakang statistika yang mendalam.

Pernah merasa penelitian Sahabat mandek karena:

❌ Takut salah interpretasi Forest Plot?
❌ Nggak ngerti cara analisis di software seperti Stata?
❌ Bingung saat harus menulis hasilnya ke naskah?
❌ Sering ditolak reviewer karena analisis nggak valid?

Bukan cuma Sahabat. Banyak peneliti merasakan hal yang sama! Ini bukan soal pintar-pintaran statistik, tapi soal mengerti cara pakainya secara praktis.

Sayangnya, banyak pelatihan lain justru makin bikin bingung karena terlalu teoritis dan kaku.

Berbeda dengan Workshop Meta-Analisis kami! Sahabat tidak akan dijejali teori tinggi yang bikin mumet. Justru, kami fokus pada panduan yang mudah dipahami dan langsung aplikatif.

Apa yang Membuat Workshop Ini Berbeda & Pasti Berhasil untuk Sahabat?

✔️ Panduan Tuntas: Dari data hingga jadi Forest Plot & interpretasi, kami pandu step-by-step sampai Sahabat paham dan bisa melakukannya sendiri.
✔️ Praktik Langsung: Belajar menggunakan 2 software canggih (EpiYudin dan STATA) – bukan sekadar lihat slide, tapi langsung praktik sampai mahir!

🤝 Dibimbing Langsung oleh Founder Software Meta-Analisis EpiYudin

Workshop ini akan dipandu langsung oleh M. Sopiyudin Dahlan (MSD), founder software meta-analisis EpiYudin, penulis buku "Pengantar Meta-Analisis", serta 24 buku statistika lainnya yang telah menjadi rujukan vital bagi peneliti di Indonesia. Beliau menjadi pembicara di lebih dari 70 institusi pendidikan dan penelitian di Indonesia.

Hasilnya? Sahabat akan mampu:

✅ Menghasilkan Forest Plot & Funnel Plot sendiri dengan percaya diri.
✅ Memahami setiap detail interpretasi tanpa kebingungan.
✅ Menuliskan hasil analisis ke naskah publikasi dengan tepat dan valid, siap diterima reviewer!

🔍 Materi Kunci yang Akan Sahabat Kuasai:

• Memahami Forest Plot dan Funnel Plot
• Memahami berbagai terminologi seperti row data hasil setiap penelitian, parameter statistik dan interval kepercayaannya, gambar persegi dengan ukuran berbeda-beda, garis horizontal yang memotong persegi, gambar wajik, garis vertikal, garis horizontal, heterogenitas I2, Thau2, nilai p, serta fixed effect model dan random effect model.
• Langkah-langkah meta-analisis 
• Praktikum meta-analisis risiko relatif dengan software EpiYudin, STATA dan suplemen cara menentukan favour
• Praktikum meta-analisis selisih rerata dengan software EpiYudin dan STATA
• Praktikum meta-analisis koefisien korelasi dengan software EpiYudin dan STATA

🎁Fasilitas Lengkap untuk Keberhasilan Sahabat:

• Workbook: Panduan praktis selama workshop.
• Akses Eksklusif Aplikasi Meta-Analisis EpiYudin: Alat inovatif untuk analisis Meta-Analisis yang lebih cepat dan mudah yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi pembelajaran meta-analisis.
• Akses Rekaman Workshop: Belajar kapan saja, ulang materi sesuka hati.
• Grup WA Diskusi Pasca-Workshop (1 minggu): Dukungan langsung dari trainer dan komunitas.
• E-Sertifikat: Bukti keahlian baru Sahabat.

Mereka Sudah Membuktikan! Inilah Kata Alumni Kami:

• 🗣️ “Bagi saya yang sebelumnya sangat asing dengan meta-analisis, workshop ini membuka dan mengenalkan dengan sangat baik konsep dan berbagai istilah meta-analisis sehingga mampu membaca, menelaah penelitian meta-analisis, dan kemudian juga turut dapat menulis penelitian meta-analisis, terima kasih tim MSD!”
  -Peserta Batch 27, Dokter Umum RSUD Bekasi-
   
• 🗣️"Pertama kali saya tertarik untuk ikut workshop ini adalah karena saya kesulitan untuk memahami Forest Plot. Saya juga tidak mengetahui bagaimana secara detail cara mengolah, menganalisa dan menginterpretasikan pooled data dengan menggunakan aplikasi aplikasi penghitung efek gabungan. Saya senang sekali karena di akhir workshop ini saya menjadi tahu cara menginterpretasi tiap item dari forest plot dan saya jadi bisa melakukan analisa meta analisis dengan aplikasi."
  -Peserta Batch 10, Mahasiswa S2 Institut Kesehatan Immanuel Bandung-
   
• 🗣️"Melalui workshop Meta-Analisis, dengan metode yang menarik, sistematis, runut dan bisa diulang-ulang materinya jika ingin melihat kembali ulasan materi yang masih belum mengerti, sehingga menambah pengetahuan yang membantu lebih mudah untuk mengerti cara menganalisis dengan pendekatan Meta Analisis"
  -Peserta Batch 13, Dokter Urologi di Mandaya Hospital-

Waktu Pelaksanaan & Investasi:

Workshop ini akan dilaksanakan secara Live Google Meet pada:

🗓️ Minggu, 13 Juli 2025
⏰ Pukul 08.00 – 16.00 WIB

Tempat Terbatas untuk Interaksi Maksimal!

Siap Kuasai Meta-Analisis Tanpa Ribet?

🥇835+ peserta sudah belajar bareng kami sejak 2019! Jangan Lewatkan Kesempatan Ini! Dapatkan akses penuh ke pelatihan, rekaman, software eksklusif, dan komunitas belajar.

⏰ Daftar sekarang sebelum diskon ditutup!
⏰ Diskon berlaku sampai 11 Juli 2025!

Nama Produk: AI untuk Analisis Statistik: Supervised dan Unsupervised Learning: “Kapan harus, boleh, dan jangan menggunakan AI”
Narasumber: M. Sopiyudin Dahlan, Founder Metode MSD.
Bentuk: Recorded Webinar

🧠 AI untuk Analisis Statistik: Supervised dan Unsupervised Learning: “Kapan harus, boleh, dan jangan menggunakan AI”

Sahabat sering menerima saran “analisis statistik pakai AI saja". 

Namun…… 

• belum paham apa bedanya AI dengan software statistik yang biasa Sahabat gunakan? 
• belum paham kapan harus, boleh, dan jangan menggunakan AI?
• belum paham model supervised dan unsupervised learning?  
• belum tahu caranya menggunakan AI?
• belum tahu apa kelemahan AI?

Atau…

Sahabat termasuk yang antusias ke sana ke mari ikut mencari informasi tentang AI namun belum masih tersesat tak tahu di mana karena belum juga menemukan gambaran besarnya.

Tugas saya adalah menjembatani Sahabat agar setelah menyimak rekaman webinar ini, Sahabat:  

• memahami bedanya AI dengan software statistik yang biasa Sahabat gunakan,
• menentukan kapan harus, boleh, dan jangan menggunakan AI,
• memilih model supervised dan unsupervised learning,
• mengetahui contoh penerapan machine learning untuk analisis regresi logistik
• mengetahui contoh penerapan machine learning untuk principal component analysis (PCA), dan
• mengetahui contoh penerapan machine learning untuk analisis image.

Tentu saja….

Kami sampaikan materi tersebut dengan: 

✅ bahasa yang mudah dipahami Sahabat. 
✅ padat, aplikatif, dan langsung menyentuh kebutuhan.

Wassalam
MSD

Nama Produk: Webinar AI untuk Analisis Statistik: Supervised dan Unsupervised Learning
“Tepat Guna, Tidak Asal Pakai! Saatnya Menggunakan AI dengan Bijak dalam Penelitian Sahabat”
Narasumber: M. Sopiyudin Dahlan, Founder Metode MSD.
Bentuk: Webinar Live dengan Google Meet, 24 Mei 2025 pkl 08.00 WIB-09.00 WIB

🧠 AI untuk Analisis Statistik: Supervised dan Unsupervised Learning
Tepat Guna, Tidak Asal Pakai! Saatnya Menggunakan AI dengan Bijak dalam Penelitian Sahabat

AI sedang naik daun. Tapi… apakah Sahabat benar-benar paham kapan AI sebaiknya digunakan dalam analisis statistik, dan kapan justru perlu dihindari?

Webinar ini akan mengupas secara tuntas:

• Apa itu Artificial Intelligence (AI) dan perannya dalam dunia riset
• Apa bedanya machine learning, supervised learning, dan unsupervised learning
• Contoh nyata penerapan masing-masing metode dalam penelitian
• Dan yang paling penting: kapan AI membantu, kapan justru bisa menyesatkan?

Materi disampaikan secara padat, aplikatif, dan langsung menyentuh kebutuhan peneliti.

Dengan mengikuti webinar ini, Sahabat akan mampu:

✅ Mengenali jenis pembelajaran mesin yang tepat untuk data Sahabat
✅ Menghindari jebakan "asal pakai AI" yang dapat mengaburkan hasil analisis
✅ Menggunakan AI sebagai alat bantu statistik yang ilmiah, bijak, dan bertanggung jawab

🎟 Daftar sekarang dan pastikan tempat Sahabat aman dalam webinar ini.
Jangan biarkan AI jadi alat yang salah arah dalam penelitian Sahabat!

Cara akses link webinar : 

1. Cara 1
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, Sahabat akan mendapatkan email akses ke link webinar. Pada isi email terdapat tombol "Lihat Konten" silakan klik tombol tersebut untuk mengakses konten.
2. Cara 2
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, silakan menuju ke utas.me/sopiyudin lalu klik tombol garis tiga di kanan atas, dan pilih login customer. Silakan masukkan alamat email dan tunggu kode OTP dikirimkan ke email atau whatsapp Sahabat. Kode OTP akan dikirimkan ke email atau whatsapp dalam range waktu +/- 15 menit. Jika sudah mendapatkan kode OTP, silakan input kode tersebut dan klik login

Nama Produk: KO4S: Prinsip Kunci Menyusun Proposal Penelitian Berkualitas 
“Kenali dan Terapkan Prinsip Konsisten: Signifikan, Statistik, Sahih, dan Etis (KO4S) dalam Penelitian Sahabat”
Narasumber: M. Sopiyudin Dahlan, Founder Metode MSD.
Bentuk: Recorded webinar

KO4S: Prinsip Kunci Menyusun Proposal Penelitian Berkualitas 
“Kenali dan Terapkan Prinsip Konsisten, Signifikan, Statistik, Sahih, dan Etis dalam Penelitian Sahabat”

📉 Masih bingung bagaimana menyusun proposal penelitian yang kokoh dan terstruktur?
Banyak proposal terlihat menarik di permukaan, tapi rapuh di dalam. Kini, saatnya Sahabat menyusun proposal penelitian dengan pendekatan yang terbukti lebih sistematis, menyeluruh, dan mudah diaplikasikan: prinsip KO4S (Konsisten, Signifikan, Statistik, Sahih, dan Etis)

💡 KO4S adalah panduan praktis dalam menyusun proposal penelitian yang berkualitas.
Dalam rekaman webinar ini, Sahabat akan mempelajari lima prinsip utama yang menyusun kerangka proposal secara logis dan kokoh:

• Konsisten – Prinsip umum yang menjiwai seluruh isi proposal, hadir di setiap bagian.
• Signifikan – Prinsip yang mengarahkan substansi penelitian agar memiliki makna dan manfaat nyata, terdiri dari tujuh elemen penting seperti area spesifik, dampak, dan perumusan masalah.
• Statistik – Prinsip yang membekali Sahabat untuk memastikan konsistensi dari sisi statistik, mulai dari diagnosis, kerangka konsep, hingga rencana analisis.
• Sahih – Prinsip yang memastikan penelitian Sahabat valid dari sisi desain, informasi, hingga kesahihan eksternal.
• Etis – Menjadi landasan moral dan profesional dalam menjalankan penelitian yang dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah.

🎯 Apa Manfaat yang Sahabat Dapatkan dari Rekaman Webinar Ini?
✔️ Mampu menyusun proposal penelitian dengan pendekatan yang lebih utuh, runtut, dan mudah dipahami.
✔️ Memahami lima prinsip penting yang menjamin proposal Sahabat tidak hanya layak dikerjakan, tapi juga layak didanai dan dipublikasikan.
✔️ Memiliki kerangka pikir praktis dalam menyusun proposal, dari tahap ide hingga justifikasi metodologi.
✔️ Mendapatkan panduan konkret dan aplikatif yang bisa langsung diterapkan dalam proposal Sahabat.

Cara akses:  

1. Cara 1
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, Sahabat akan mendapatkan email akses ke rekaman webinar. Pada isi email terdapat tombol "Lihat Konten" silakan klik tombol tersebut untuk mengakses konten.
2. Cara 2
   Setelah Sahabat menyelesaikan pembayaran, silakan menuju ke store.sopiyudin.com lalu klik Login Customer yang ada di kiri atas. Silakan masukkan alamat email dan tunggu kode OTP dikirimkan ke email Sahabat. Kode OTP akan dikirimkan ke email dalam range waktu +/- 15 menit. Jika sudah mendapatkan kode OTP, silakan input kode tersebut dan klik login

Kami - Metode MSD - berkomitmen menyediakan berbagai media pembelajaran di bidang statistika dan metodologi penelitian yang mudah, simpel, dan sederhana sehingga menjadi solusi satu atap untuk penelitian Sahabat!

Media pembelajaran kami terdiri dari:

1. Buku dan ebook dengan tema dan level yang lengkap. Ada 16 buku dan 8 ebook. Kami merekomendasikan buku yang must to read, yaitu: 1). Pintu Gerbang Memahami Epidemiologi, Biostatistika, dan Metodologi Penelitian 2). Langkah-langkah Membuat Proposal Penelitian Bidang Kedokteran dan Kesehatan; 3). Besar Sampel untuk Penelitian Kedokteran dan Kesehatan; 4). Statistika untuk Kedokteran dan Kesehatan. Selanjutnya, silahkan pilih buku sesuai dengan minat dan kebutuhan Sahabat.
2. Workshop Metode MSD yang terstruktur sesuai dengan kurikulum pembelajaran Metode MSD.  Ada tujuh workshop yang untuk hasil yang maksimal sebaiknya diikuti secara berurutan, yaitu 1). Workshop Fundamental Statistika, 2) Workshop Besar Sampel Mastery, 3). Workshop Statistika Mastery, 4). Workshop Kritisi Jurnal Mastery, 5). Workshop Good Clinical Practice, 6). Workshop Meta-analisis, 7) Workshop Systematic Review. 
3. Software untuk membantu proses pembelajaran dan penelitian Sahabat: 1) Software Meta-Analisis Epiyudin, 2) Software Kalkulator Besar Sampel.
4. Short Course yang membahas suatu masalah spesifik secara detail dan tuntas. Sahabat bisa mendalami suatu topik sampai Sahabat memahaminya secara tuntas.
5. Konsultasi yang memberikan solusi bagi masalah yang menjadi penghambat laju penelitian dan pembelajaran Sahabat. 

Metode MSD hadir sebagai “Solusi Satu Atap Penelitian Sahabat”.

Bagaimana rekomendasi membaca buku-buku / ebook karya MSD?

Untuk hasil yang optimal, kami merekomendasikan urutan membaca buku sebagai berikut: 

Paket 1: Pembuka perjalan

• Metode MSD Pintu Gerbang Memahami Epidemiologi, Biostatistik, dan Metode
• Bunga Rampai Statistic Quotes
• Langkah-langkah Membuat Proposal Penelitian Bidang Kedokteran dan Kesehatan

Paket 2: Besar sampel

• Besar Sampel dalam Penelitian Kedokteran dan Kesehatan
• Software Kalkulator Besar Sampel MSD

Paket 3: Statistika

• Statistika untuk Kedokteran dan Kesehatan
• Mendiagnosis dan Menata Laksana 13 Penyakit Statistik 
• Regresi Logistik
• Regresi Linear
• Analisis Survival Dasar-Dasar Teori dan Aplikasi Program Stata
• Analisis Survival Dasar Teori dan Aplikasi dengan dengan Program SPSS

Paket 4: Metodologi

• Penelitian Diagnostik, Validitas, dan Reliabilitas
• Penelitian Diagnostik: Topik Lanjutan
• Membaca dan Menelaah Jurnal Uji Klinis
• Alokasi Random Online 
• Penelitian Prognostik dan Sistem Skoring
• Pengantar Meta Analisis
• Epidemiologi Seni Melacak Sebab Akibat
• Menelaah Validitas Penelitian Observasional
• Errorisme: Kupas Tuntas Berbagai Error dalam Penelitian

Paket 5: Statistika advance

• Regresi Ordinal disertai Praktik dengan Program SPSS
• Regresi Multinomial disertai Praktik dengan Program SPSS
• Generalized Estimating Equation (GEE)
• Principal Component Analysis
• General Linear Model (GLM) Ancova dan Repeated Measure

Peta Jalan Workshop Kurikulum Metode MSD

Workshop Metode MSD terdiri dari:

1. Workshop Tahap 1: Fundamental Statistika "Tegakkan Diagnosis, Tentukan Besar Sampel dan Analisis. 
2. Workshop Tahap 2: Besar Sampel Mastery “Kenal, Benar, Cepat, Percaya Diri” 
3. Workshop Tahap 3: Statistika Mastery “Deskriptif hingga Multivariat di Genggaman Sahabat” 
4. Workshop Tahap 4: Kritisi Jurnal Mastery “Piawai Mengkritisi, Mahir Merancang” 
5. Workshop Tahap 5: Good Clinical Practice “Rencanakan, Laksanakan, Laporakn secara Etis”. 
6. Workshop Metaanalisis Mastery “Cara praktis belajar meta-analisis”.
7. Workshop Systematic Review dan Metaanalisis Advance “Sistematis dan Praktis”. 

Bagaimana cara akses workshop?

Materi Workhop dapat dipelajari segera setelah daftar. 

Apakah workshop harus diikuti secara berurut?

Untuk hasil yang lebih optimal, kami merekomendasikan Sahabat mengikuti workshop secara berurutan. 

Namun demikian, Kami juga membolehkan Sahabatmengikuti workshop secara acak. 

Hubungi Admin Workshop Metode MSD untuk informasi lebih detail ya!

Apa saja software yang dibuat oleh MSD?

Epiyudin

Epiyudin adalah software metaanalisis. Software ini satu paket dengan Buku Pengantar Metaanalisis. 

EpiCo

EpiCo adalah software metaanalisis dengan pendekatan interval kepercayaan. Tersedia paket langganan satu bulan, enam bulan, dan dua belas bulan.

Kalkulator Besar Sampel

Kalkulator Besar Sampel MSD adalah software untuk menghitung jumlah subjek. Tersedia paket langganan satu bulan, enam bulan, dan dua belas bulan.

Apa saja tema short course Metode MSD?

Short course metode MSD membahas suatu tema spesifik secara mendalam dan sistematis. 

Silahkan Anda pilih sesuai dengan tema yang ingin Anda dalami. 

1. Stop Salah Kaprah! Kapan dan Bagaimana Variabel Perancu Dikontrol?
2. Panduan Komprehensif Ekstraksi Data Meta Analisis
3. Analisis Survival: What, When, and How
4. Seni Mengecilkan Jumlah Sampel dengan Metode yang Tepat
5. Kurva Epidemiologi
6. SEM Structural Equation Modeling

Expert Insight adalah program pembahasan tematik yang diselenggarakan setiap bulan secara live via Google Meet. Program ini dirancang untuk membantu Sahabat memahami isu-isu penting dalam statistik dan metodologi penelitian melalui penjelasan yang ringkas, fokus, dan aplikatif.

Jika Sahabat berhalangan mengikuti sesi live, tersedia juga versi rekaman yang dapat disimak kapan saja — fleksibel, praktis, dan tetap komprehensif.

Hingga saat ini, Expert Insight telah membahas lebih dari 20 topik penting, di antaranya:

1. AI untuk Meta-Analisis: Jalan Pintas atau Jebakan Metodologis?
2. Nested Case-Control: Jalan Tengah Cerdas antara Kohort dan Case Control
3. Kohort, Kasus-Kontrol, atau Potong Lintang? Panduan Memilih Desain Penelitian
4. Strategi Memilih dan Melakukan Alokasi Random yang Bebas Bias
5. Strategi Jitu Menulis Latar Belakang Penelitian yang Kokoh dan Ilmiah dengan Formula FPENOM
6. Apakah Rumus Federer Masih Layak Dipakai?
7. AI untuk Analisis Statistik: Supervised dan Unsupervised Learning
8. KO4S: Prinsip Kunci Menyusun Proposal Penelitian Berkualitas
9. The Magic of 2 point 2 Table: Tabel serupa, penggunaan berbeda, pemilihan seksama
10. Survival Bias : Ancaman Potensial terhadap Kesahihan Penelitian
11. Kupas Tuntas Cara Melaporkan Alur Penelitian Sesuai Guideline
12. Kerja Efektif, Riset Produktif Mengubah Data Rutin Menjadi Publikasi
13. Jumlah Subjek Tidak Seimbang Bagaimana Solusinya?
14. Kupas Tuntas Besar Sampel Berdasar Guideline Consort
15. Teknik Prompting Metode MSD-AI
16. Penelitian Diagnostik dan Prognostik : Kesalahan yang sering terjadi dan bagaimana menghindarinya
17. Prediction Interval : Parameter yang Neglected pada Meta Analisis
18. Panduan memilih fixed effect model atau random effect model
19. Rumus besar sampel untuk skala ordinal
20. Unboxing Regresi Logistik dengan Variabel Bebas Numerik
21. Uji Klinis Klaster : Studi Kasus Wolbachia dan Malaria
22. Meta-analisis: Tren, Pengertian, dan Contoh
23. Besar Sampel Penelitian Survei
24. Bagaimana cara ekstraksi data dalam penelitian meta analisis
25. Unboxing Uji Klinis oleh MSD
26. Unboxing Interval Kepercayaan oleh MSD
27. Ayo Berkenalan dengan Epidemiologi
28. Unboxing Diagnostik, AUC, Sensitivitas, Spesifisitas, dan Predicted Value
29. Unboxing Odds Rasio, Risiko Relatif, dan Perbedaan Proporsi

Jika Sahabat tertarik mendalami salah satu topik di atas, silakan klik judul yang ingin dipelajari, dan Sahabat akan langsung diarahkan ke halaman produk tersebut.

The Magic of 2x2 Table – Pahami, Pilih, Gunakan dengan Tepat!

🧐 Tabel Serupa, Penggunaan Berbeda, Pemilihan Seksama

🔍 Salah Pilih Tabel 2x2? Kesimpulan Riset Bisa Keliru!
Banyak peneliti mengandalkan tabel 2x2 untuk menganalisis data, tetapi tidak semua tabel 2x2 memiliki fungsi yang sama. Kesalahan dalam memilih tabel bisa menyebabkan interpretasi yang salah dan hasil penelitian yang menyesatkan.

📊 Ternyata, Ada Berbagai Jenis Tabel 2x2!
Tidak semua tabel 2x2 bisa digunakan secara sembarangan. Bagaimana cara memilih yang benar? Apa perbedaannya? Jika Sahabat masih bingung, berarti recorded lecture ini wajib Sahabat simak!

🎬 Dalam Recorded Lecture Ini, Sahabat Akan Memahami:
✔️ Apa itu tabel 2x2? Konsep dasar yang wajib diketahui.
✔️ Berbagai kegunaan tabel 2x2 dalam penelitian.
✔️ Bagaimana memilih tabel 2x2 yang tepat agar analisis lebih akurat dan bermakna.

🎯 Untuk Siapa Recorded Lecture Ini?
📌 Akademisi yang ingin meningkatkan pemahaman tentang analisis statistik.
📌 Peneliti yang ingin menggunakan tabel 2x2 dengan benar dalam risetnya.
📌 Mahasiswa yang sedang belajar atau menyusun penelitian berbasis data statistik.

🔗 Jangan Sampai Kesalahan Pemilihan Tabel 2x2 Mengurangi Kualitas Riset Sahabat!
Tingkatkan pemahaman dan keterampilan Sahabat dalam memilih dan menggunakan tabel 2x2 secara efektif!

🎥 Dapatkan akses sekarang dan kuasai ‘The Magic of 2x2 Table’!

Promo Ramadan Diskon 46% untuk semua Workshop Non-Batch

Berlaku selama Ramadan. 

Workshop non-batch:

1. Fundamental statistika (Rp. 2.625.000 --> 1,4 jt-an)
2. Besar sampel mastery (Rp. 2.625.000 --> 1,4 jt-an)
3. Statistika mastery (Rp. 3.412.500 --> 1,8 jt-an)
4. Kritisi jurnal mastery (Rp. 3.675.000 --> 1,9 jt-an)
5. Good Clinical Practice (Rp. 3.275.000 --> 1,7 jt-an)
6. Meta-analisis mastery (Rp. 1.575.000 --> 8,5k)
7. Systematic review dan metaanalisis advance (Rp. 3.499.00 → 1,9 jt-an) 

Kode voucher: BERKAH4MSD

Untuk daftar, klik link berikut:

Workshop Nonbatch Metaanalisis

Workshop Nonbatch Systematic Review & Metaanalisis advance 

Judul: Survival Bias : Ancaman Potensial terhadap Kesahihan Penelitian

Bentuk: Recorded lecture

Deskripsi Produk : 

Banyak penelitian mengalami bias yang tidak disadari, salah satunya adalah Survival Bias. Bias ini terjadi ketika data yang digunakan hanya berasal dari kelompok yang "bertahan", sementara kelompok yang "gagal" atau tidak terwakili justru diabaikan. Akibatnya, kesimpulan penelitian bisa menyesatkan dan tidak mencerminkan realitas yang sebenarnya.

💡 Recorded Lecture Ini Akan Membantu Sahabat:
✔️ Memahami apa itu Survival Bias dan bagaimana ia terjadi dalam penelitian
✔️ Menyadari bahaya Survival Bias dalam riset ilmiah
✔️ Memahami bagaimana bias ini dapat mengancam kesahihan penelitian dan membuat hasil tidak valid

🎬 Isi Recorded Lecture:
✅ Apa itu survival bias?
✅ Pentingnya menyadari adanya survival bias
✅ Contoh survival bias

🎯 Untuk Siapa Recorded Lecture Ini?
📌 Akademisi yang ingin memastikan penelitian mereka bebas dari bias tersembunyi
📌 Peneliti yang ingin meningkatkan validitas riset mereka
📌 Mahasiswa yang sedang menyusun tugas akhir, tesis, atau disertasi

🚀 Jangan Biarkan Bias Mengurangi Kualitas Penelitian Sahabat!
Memahami Survival Bias adalah langkah penting dalam meningkatkan validitas dan kredibilitas penelitian. Pastikan penelitian Sahabat bebas dari kesalahan yang tidak disadari!

🔗 Dapatkan akses sekarang dan tingkatkan kualitas riset Sahabat!